
AppImp — Find the gap nobody has fixed
通过应用投诉分析发现被忽视的产品机会。
@MihkelSylla · X
Working on and few other smaller projects for myself
完整作品展
技术栈
60 projects

通过应用投诉分析发现被忽视的产品机会。
@MihkelSylla · X
Working on and few other smaller projects for myself

由 AI 驱动的时尚购物平台,拥有设计师店铺和 AI 身体测量功能
@TeamVazzel · X
Vazzel is an AI-powered fashion & lifestyle marketplace where designers and vendors launch virtual storefronts, while shoppers enjoy AI body measurements and secure payments. Live with 500+ users and scaling

创建模拟投资组合,进行策略回测和AI市场分析。
策引 — 全球市场技术分析工具,可以创建多个市场的模拟组合并做深度回测分析。同时正在开发 AI Agent 功能,可帮助用户使用大模型自动生成基于不同交易策略的模拟组合。

发现各平台热门内容创意,用你的风格转化为原创作品。
@davidtostscale · X


上传 CAS PDF 获取 AI 驱动的基金组合分析和配置洞见。
@iASHeeesh · X

NOGUI帮你追踪媒体消费,优化数字健康。
@Nogui_1 · X
A digital wellness ecosystem to make peace with our digital selves.

实时监测竞争对手的价格变化、职位发布、广告、内容策略、评价和技术栈。
sven_de_meyere1 · Product Hunt
Glimpse The competitive intelligence agent

使用隐私友好且无Cookie的分析工具追踪网站流量和访客行为。
@Mike_Andreuzza · X
Privacy-friendly web analytics. Website templates crafted with Astro JS and Tailwind CSS and now also with Sanity CMS variants

游戏化待办应用,有连续完成、XP、每日任务、专注计时器和AI鼓励功能。
@sealionjaywalk · X
I got tired of todo apps feeling like spreadsheets, so I built one that feels like a game. ・Finish a task → your AI crew cheers for you ・Streaks, XP, daily quests, focus timer

在攻击者利用前,发现你的 external attack surface 中的风险。
@OGVeilScan · X

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI