@VCHFOCUS · X

Check out what I just built with Lovable!

@OliverLiZX · X

这哥们做了一个牛哄哄的热门话题探测工具

@KauaLima_arruda · X

I'm working on For content creators and digital entrepreneurs. Ready-to-use content in minutes (images, videos, audio, and text). Our goal is to simplify the lives of our users.

@HYPEVECTOR_ · X

@jedeeai · X

我做了一个网站 专门记录X上简中圈的“卷王” 并以此提醒自己 在现有的努力程度面前 还不足以谈论天赋。 你们还想看谁的数据，评论区告诉我

missz · V2EX

vibe 了一个热榜类网站，聚合了些常用工具 得益于最近的 gpt 直绑 bug,token 用不完，vibe 了个轻量的热榜网站 [DailyHot]( https://h.missz.top) 提供 api 调用，暂时未开放 rss 大部分榜单有最近一个月的历史数据供大家查找 有想要的榜单或者工具我继续往里面堆~

@BiswakarmaPurab · X

Check out what I just built with Lovable!

@xy050310 · X

最近一直在体验 @dappOS_com 的 xBubble Coding，这两天顺手做了一个自己一直想要的小工具——AI Meme 热点雷达。 👉 玩 Crypto 的人应该都有同样的感受，真正难的不是获取信息，而是信息太多。 每天都有新的 Meme、新的叙事、新的热点，X、Telegram、社区讨论、KOL 观点不断更新。很多时候，当一个项目真正火起来的时候，市场已经提前反应了。 所以我想做一个工具，把这些分散的信息整合到一起。 它不会告诉你哪个币一定会涨，也不会替你做交易，而是持续监控市场热度变化，整理不同平台的讨论情况，帮助用户更快发现值得关注的新热点，把原本需要花大量时间收集的信息，用更直观的方式展示出来。 整个开发过程也让我挺意外。 我没有写一行代码，只是把需求描述给 xBubble，不到十分钟，一个可以直接访问的网站就已经搭建完成。从页面生成、功能实现到部署上线，整个流程几乎都是自动完成的。 以前很多 AI Coding 工具解决的是"写代码"的问题，但真正做一个产品，后面还有服务器、部署、域名、接口等一系列工作。 而 xBubble 更像是在帮你完成整个产品交付，而不仅仅是生成代码。 体验下来，我最大的感受是，现在很多个人开发者、内容创作者，甚至没有技术背景的人，都有机会把自己的想法快速做出来，再去验证有没有用户，而不是因为开发门槛太高，让一个不错的创意停留在想法阶段。 AI 正在不断降低产品创造的门槛，而真正重要的，或许已经不是谁代码写得更快，而是谁能够更快发现需求，把想法变成真正可以使用的产品。

u/hachishikiga · Reddit

You don't need LLMs for everything "Just ask (insert any LLM)" is crazy to me. I'm sure you've also seen it, if you go around the saas/entrepreneur subreddit space the most obvious tell is how EVERY homepage looks. Recently the trend has been terminal green with slight glowing elements, and slowly revealing features as you scroll down. This is a bigger issue than the scope of this post, but I will still plant the thought in your head: if everything comes from the same source (even more so if

@melissabell_io · X

@nrqa__ · X

the AI agent resource list I wish existed a year ago 1). for learning the fundamentals (videos) ↳ llm introduction - the crash course that actually explains how these models work before you touch a line of code ↳ llms from scratch - build one yourself so the black box stops feeling like magic ↳ agentic ai overview (stanford) - a proper academic breakdown of what makes an "agent" different from a chatbot ↳ building and evaluating agents - how to actually test whether your agent is doing its job or just faking it ↳ building effective agents - practical patterns for agents that hold up outside a demo ↳ building agents with mcp - how model context protocol changes the way agents connect to tools and data ↳ building an agent from scratch - no frameworks, no shortcuts, just the raw build ↳ philo agents - a full playlist for going deeper once the basics click 2). for cloning and remixing (repos) ↳ genai agents - a growing collection of agent examples you can clone and

@_stingraze · X

Nemotron 3 + Web Crawler that outputs trends and structured data. Seedmark.