@Flightmussy · X

AI Line Art Generator — 功能强大的 AI 线稿生成平台，为用户提供多样化的线稿创作与获取服务 - [更多介绍](https://lineart.app/about)

Varamir

Bloomberg charges hedge funds $25k/year to see who actually supplies who. Varamir does it free. →

@dadaroo247 · X

Check out what I just built with Lovable!

@garyvgroup · X

怕磕不到孙哥的CP了，我专门做了一个事件追踪网站： 🔔 上线才发现，已经有四五条和他有关的事件正在被追踪。 @sunyuchentron 孙哥活真多呀。 网站还在追踪 Gate 被盗，BitMart等事件，每个瓜尽量保留来源，支持Tg提醒，怕忘事的可以用起。#tron

u/hyperschlauer · Reddit

I built a free knowledge-graph game where every move follows a real Wikidata relationship I’m building Webwoven for OpenAI Build Week, and the beta is now live: https://www.webwoven.org It’s inspired by Wikipedia hopping: you start with one topic and try to reach a target in as few moves as possible. Every move follows a real relationship from a reviewed Wikidata graph. The game therefore shows why two topics are connected instead of treating ordinary page links as paths. Webwoven curr

@vkuoo · X

Added more demos showcasing graph-math relationships, built with Codex.

@puniamark · X

最近自己做了一个 Polymarket BTC 历史盘口数据采集器。 因为自己有策略在跑，需要经常复盘回测，但网上能找到的公开数据基本都不完整，质量也不太稳定，所以干脆自己写了一个。 反正自己用也是用，就分享出来给有需要的人。 网站： 进网站点右上角TG就可以下载历史数据了

@byquantanum · X

@enoch_fyw · X

MBTI for founders, connect with Investors the fun way!

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

u/data_guy_123_123 · Reddit

Geography/History game: LifeGuessr! Hi all! I worked over the last 3 months on this game: lifeguessr.com The concept is very simple: you get a birthdate, a deathdate (if relevant), and a map, and your goal is to identify the historical figure these details pertain to. Multiple hints are available to make it a bit more fun I have expended it to a wide collection of figures, including contemporary ones. I also had a bit of fun with some custom themes, rewards, etc. This game is comple