
Detect Online Scams. Protect Yourself | SamFindr
AI tool to detect online scams, phishing attempts, suspicious emails and malicious links.
@ZiyadL6 · X
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AI tool to detect online scams, phishing attempts, suspicious emails and malicious links.
@ZiyadL6 · X

Paste a contract address to detect Ethereum rug pulls and scams instantly.
@mik3fly__ · X
Here is mine: Check for scam before being scammed!

Investigate current grifts and scams using a RAG-powered research tool.
u/King_Kazma · Reddit
whatsthegrift.com - a RAG research tool for today's grifters every day i feel like there's a new grift attached with some news article, which naturally birthed the idea to built something to investigate & visualize them examples: https://whatsthegrift.com/q/777063a64e512565 https://whatsthegrift.com/q/e5945d20375ed3ff and my personal favorite so far: https://whatsthegrift.com/q/f43eb30a15342d53 react (vite) + node (fastify) + brave search (retrieval) + claude haiku (extraction)

PathGuard checks every crypto transaction for scam addresses, clipboard hijacks, and decimal mistakes — before you hit send. Free on Telegram, with an API for wallets and exchanges
@UtibeAbasiJacob · X
Did you know most crypto losses are preventable? I just launched PathGuard a tool that scans every transaction for phishing, clipboard hacks, and simple typos before you send. Save your funds, stay safe. Try it here: 🛡️ #buildinpublic #BuildInPublic

Chat-based AI investigator that analyzes crypto transactions, profiles wallets, and traces stolen funds.
loopedcircuits · HN
AI Crypto Investigations/Research Agents

Check wallet addresses for fake assets, sanctions exposure, and risky counterparties via Telegram.
@YujinGray · X
it’s my project

Monitor Reddit subreddits for keywords and receive alerts when potential customers mention your product.
@tarasshyn · X
With the help of RedReplier 😉

Analyze cryptocurrency markets with Chan Theory patterns, K-line charts, and anomaly detection.
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

Find and pitch local businesses matching your ideal customer profile automatically.
@kapiltaspa · X

Scan your AI bills to find waste and prove savings with tamper-evident evidence.
@askrashidkhan · X

Automatically hide toxic comments and detect spam on Instagram.
@DevKhandelwal84 · X
Built SocialFuse because creators and brands deserve better comment moderation. ✅ Filter spam ✅ Remove toxicity ✅ Stay focused on growth Try it:

Email verification API with real-time validation via syntax, domain, MX, and SMTP checks.
@sachinbapure · X