
LuxQuant Terminal — Quantitative Crypto Intelligence
Analyze crypto markets using algorithmic analysis and on-chain intelligence for trading insights.
@luxquantcrypto · X
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Analyze crypto markets using algorithmic analysis and on-chain intelligence for trading insights.
@luxquantcrypto · X

Crypto market heatmap with AI signals and price predictions.
@CryptoHypeAI · X
Check out what I just built with Lovable!

Analyze cryptocurrencies with AI-assisted technical analysis showing trends, key levels, and risk-scored setups.
u/mf_Illustrator · Reddit
I built a risk-first crypto analysis web app (plus a free profit calculator) after getting tired of hype-driven tools For the last few months I have been building CryptoYaan, a browser-based crypto analysis app, because most crypto tools either scream "to the moon" or quietly bury the risk. I wanted something that talks in plain language and always shows the downside first. What it does: Analyze any coin across Binance, Bybit, OKX and MEXC: trend, key levels, and a scored setup with en

Chat with an AI about crypto markets, wallets, tokens, news, and airdrops with live data charts.
@FlateAI · X
We've just launched!

Track trending Meme Coins by aggregating market signals and X social discussions.
@xy050310 · X
最近一直在体验 @dappOS_com 的 xBubble Coding,这两天顺手做了一个自己一直想要的小工具——AI Meme 热点雷达。 👉 玩 Crypto 的人应该都有同样的感受,真正难的不是获取信息,而是信息太多。 每天都有新的 Meme、新的叙事、新的热点,X、Telegram、社区讨论、KOL 观点不断更新。很多时候,当一个项目真正火起来的时候,市场已经提前反应了。 所以我想做一个工具,把这些分散的信息整合到一起。 它不会告诉你哪个币一定会涨,也不会替你做交易,而是持续监控市场热度变化,整理不同平台的讨论情况,帮助用户更快发现值得关注的新热点,把原本需要花大量时间收集的信息,用更直观的方式展示出来。 整个开发过程也让我挺意外。 我没有写一行代码,只是把需求描述给 xBubble,不到十分钟,一个可以直接访问的网站就已经搭建完成。从页面生成、功能实现到部署上线,整个流程几乎都是自动完成的。 以前很多 AI Coding 工具解决的是"写代码"的问题,但真正做一个产品,后面还有服务器、部署、域名、接口等一系列工作。 而 xBubble 更像是在帮你完成整个产品交付,而不仅仅是生成代码。 体验下来,我最大的感受是,现在很多个人开发者、内容创作者,甚至没有技术背景的人,都有机会把自己的想法快速做出来,再去验证有没有用户,而不是因为开发门槛太高,让一个不错的创意停留在想法阶段。 AI 正在不断降低产品创造的门槛,而真正重要的,或许已经不是谁代码写得更快,而是谁能够更快发现需求,把想法变成真正可以使用的产品。

AI-powered platform that builds blockchain apps and agents from text descriptions.
@Voxeon766 · X
From idea to on-chain app — in one minute. ⚡ Describe it → AI builds it → connect wallet → live on-chain. You own the app. You earn the rewards. 🪂 Plus: 150M VOX airdrop for early builders. Start free 👉 #AI #Web3 #vibecoding #crypto #buildinpublic #airdrop

Chat-based AI investigator that analyzes crypto transactions, profiles wallets, and traces stolen funds.
loopedcircuits · HN
AI Crypto Investigations/Research Agents

Analyze your crypto portfolio risk and discover trading opportunities using on-chain data.
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

Buy and sell AI inference token capacity on a non-custodial spot market.
royashbrook · HN
Show HN: Mtok.market – a non-custodial spot market for AI inference tokens

Research terminal for analyzing prediction market data and trends in real-time.
@AestusValueLab · X
Bloomberg for prediction markets

Cyclo runs AI-driven digital asset trading 24/7 on your own Binance account via secure API. Technical, fundamental and adaptive analysis.
@cyclosoluctions · X

AI crypto trading signals and wallet tracking platform for identifying profitable trades.
@mjqzwpu · X
🌙 #TEST1B 现价408K DYOR AI选币系统给精准拿捏了 Meme猎人集合!AI助你一击必中 $1921 → $11.6K,这把收割得漂亮! 钱包地址扔这儿了: CA:0x6528a3220ecd1427289fb153b5ee655098a87777 高胜率怎么玩:AI先筛一遍,TG机器人再秒抢,两个配合胜率就上来了 叙事捋一下:币安上线了一个bStocks页面,里头有TEST1B测试代币,说白了就是币安在测链上交易股票,整了个美股代码的样儿,搁在列表头一个,标志就是个黄方块上印黑X。 新手怎么筛Meme,教程搁下边了👇