@SouravDaaa · X

- End to end personalised memory retrieval in 10ms. Would love some feedback here

Repeater22746 · HN

ContextVault – Shared memory layer for your AI and your team

@Bing_Builds · X

plutozc · V2EX

做了两个 MiniMax H3 AI 视频生成入口 最近在用 MiniMax H3 做一些 AI 视频的快速试验，发现自己常在文字、图片参考、画幅和时长之间来回切，所以顺手做了两个偏不同工作流的入口，想听听大家会不会觉得这种拆分有用。 一个是偏快速迭代的版本： [H3 Max]( https://h3-max.org) 主打从文字或参考图生成短视频，重点放在快速生成 768p 片段和提示词里的画面、镜头、音频描述。 另一个是功能更完整的工作台： [MiniMax H3 Max]( https://minimaxh3max.org) 同样支持 text-to-video 和 image-to-video ，可以按需要选 768p 、2K 或 4K ，也能调时长和横竖画幅。 目前都还是刚上线的个人项目： - 文字或图片作为起点生成视频 - 一个提示词里写画面、动作、镜头和声音方向 - 方便先快速出一个版本，再回头改提示词 两站都不是官方站，生成结果和速度会受模型设置及队列影响。现在页面和体验还在继续补，尤其想听听大家更在意“快点出第一版”，

mychary · V2EX

做了十多年视频后期，我 vibecoding 了一个 YouTube 视频分析总结工具 大家好，我是一个做了十多年影视后期的从业者，最近开始学习 vibecoding ，尝试自己做产品。 由于之前工作的需要，随时学习最新的技术，所以需要经常看些教程，比如 C4D 或者 Houdini 之类的，但是这类教程往往都是英文的，对于我这种英文不好的人来说，简直是地狱，看一会就困得不行，尤其是听不懂，只能看操作，一个教程看下来，实际吸收的知识我估计只有 30%左右。出于这个原因，我就考虑做一个学习工具，于是有了这个产品。 这个工具叫 TubeTutor AI： https://www.tubetutor.top 我看过很多现在市面上的 YouTube 工具，主要依赖字幕。用来总结访谈、播客和课程问题不大，遇到屏幕录制、软件教程、代码演示或者旁白比较少的视频，往往需要暂停，来看清楚作者到底操作了什么，或者输入了什么命令，这样无形中浪费了大量的时间。 所以我给 TubeTutor 做了一个视觉分析功能。 它会结合视频字幕和画面，尝试整理视频中出现的工具、网页、代码

littlepp · HN

MiniMax H3 – Turn text and images into AI video clips