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33 projects
Generate and edit brand visuals, product images, ads, and videos with AI models on an infinite canvas.
YourArt — AI 设计 Agent 工作台，在同一空间调用主流图片和视频模型，生成、编辑素材并在无限画布编排工作流；按量付费，无需订阅
AI agent that generates and refines marketing assets and designs on an infinite canvas.
u/nav132 · Reddit
I’ve been building a creative agent and would love some honest beta feedback Hey, I’m Naveen. I’ve been building Creativly for a while, and I’ve just opened the beta for something new called Creativly Agent. The easiest way to explain it is: think Claude Code or Codex, but instead of working through a codebase, it works with your images, documents, notes and files on a canvas. You can drop in a rough idea or a full brief, add some references and ask it to help. It can resear
Generate custom AI character art for games, OCs, and RPG campaigns.
NanoEditor — 对话式 AI 生图平台
Generate AI images, videos, and audio with the best AI models — Kling, Veo, Seedance, Nano Banana, ElevenLabs, and more. All in one platform. No skills needed. Try free.
@sashakeyo · X
AI-powered assistant for YouTube creators. Generate personalized scripts, thumbnails, subtitles, and more, in your unique voice.
@afrinxnahar · X
would love your honest review:
Experience a fantasy world where AI agents act as players.
@nielsenburm · X
AI agent that generates comparable product concepts from ideas, sketches, images, and constraints.
@hedge8og · X
4月23日，我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在，满3个月了。 截至7月19日，Codex 页面显示247.1亿个 Token，连续使用54天。标题里的“250亿”是取整，准确数字以截图为准。 这三个月，我把 做上线了，产品介绍视频改了很多版，也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点：我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿，也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作，有些试完就放下了。 现在回头看，最大的收获不是“我做过这么多种东西”，而是我越来越能分清：哪些能力能进入真实工作，哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话，我自己看到也会觉得：是不是做了很多事？ 但如果现在让我总结，我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入，蹬得快冒烟了，不能证明产品已经有价值，更不能证明商业已经成立。 我大学辍学，最高学历是高中，之前一直在制造业工作，也不会写代码。写这些不是为了卖惨，更不是想证明学历没用，只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后，我开始认真试各种 AI 工具，想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次，客户马上要我提案，但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图，最后拿到了订单。 老板后来跟我说：“早知道你可以帮我做这些，那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月，我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码，我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的，不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的，更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作，之后拿到订单，是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的，其实不是发现了什么创业机会，而是我第一次觉得，模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月，我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图，这些都不是什么宏大命题，但它们有一个共同点：问题原本就存在，而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值，还是看两件事：它有没有少让我重复
Generate images, videos, 3D content, and audio using 1000+ integrated AI models.
@agenticluke · X
Turn a prompt into an image, video, voice, song, or sound with Free Claude Code skill, built on @affaan-m/ECC. #ClaudeCode #DevTools
Create and preview your tattoo before you ink. Explore realistic body placement, clean artwork, and stencil linework to review with your tattoo artist.
Irving853 · V2EX
我的产品陷入绝望 先容许我花 2 分钟介绍一下产品背景吧。 今年年初，我在 Toolify 收入榜尾部看到一个 AI 纹身生成产品。看到真的有人付费，当时我觉得这个需求应该是存在的，而且产品门槛看起来也不高，我应该也能做。 于是说做就做，持续做了半年，就有了现在的 [InkStudio.ai]( https://inkstudio.ai)。 我前后看了几十款竞品，发现它们大多都是同一种模式：输入提示词，生成一张纹身图案。 我把主要目标用户定成了第一次纹身的人。 按照正常的纹身流程，用户需要先在线下和纹身师沟通想法，然后由纹身师设计，确认后再真正纹到身上。这个过程一旦开始逐步推进，留给用户后悔的余地就越来越少。 我也去 Reddit 做了一些调研，发现不少人都在吐槽类似的问题： 和纹身师沟通并不顺畅，拿到的设计不满意，不知道还要不要去纹；有的人到了纹身店，发现效果和预期不一样，也不知道该怎么提意见，甚至不敢提。最后纹到了自己身上，又开始后悔。 我的产品一开始也只是根据提示词生成纹身图案。 但随着调研越做越多，我对用户需求的理解也一直在
AI agent that helps YouTubers plan, critique, and generate titles, thumbnails, and scripts for videos.
@rahamanbinujit · X
- The AI agency for YouTubers
Create AI images with agentic planning, readable in-image text, and multi-reference composition.
zxhywork · V2EX
Muse Image AI Meta Superintelligence Labs 7 月 7 号发布了他们第一个图像模型 Muse Image ，内部代号 Mango 。玩了两天，这个模型有几个点确实有意思： - **Agentic 生成**：出图前先规划布局，需要事实的场景会联网搜，画完自查一轮再交稿，长 prompt 一次过的概率明显高 - **图内文字能看了**：海报标题、图表、甚至可扫的二维码都能直接画进图里，这是大部分生图模型至今糊掉的地方 - **多参考图合成**：从几张照片里分别取人脸、服装、产品、背景，融成一张不违和的图 官方入口在 Meta AI App / meta.ai / Instagram Stories ，国内用着别扭，还得装 App 。我就照着上一个站的路子做了个纯网页版：[museimages.io]( https://museimages.io/)。 产品上砍得很狠，只做图像，三个入口： - [Meta Muse Image 在线生成器]( https://museimages.io/ai-image-generator)
