画什么 — 从画圆开始，看看你画的圆可以得多少分

@_aniruddha_d · X

@rishabh21g · X

The whiteboard that just lets you draw

@rubs_murga · X

image-to-sketch — 图片转素描 AI 小工具

haowen8098 · V2EX

做了一个随机绘画题目生成器 它可以根据绘画类型、难度和挑战时间生成题目，还提供倒计时和可选的 AI 参考图： https://www.drawingpromptgenerator.com/ 目前还是早期版本

GoBoardcast — AI 白板讲解视频工具，把任意主题生成可编辑白板，并录制摄像头、麦克风、光标讲解后导出 MP4

@VanshSura · X

Just shipped a fresh UI update for MindDock ✨ Redesigned the experience to feel cleaner, faster, and more focused—making it easier to capture ideas and stay in flow. Still a lot more to build, but I'm happy with how it's evolving. 🚀 #buildinpublic

ShawnHacks · V2EX

做了一个免费的在线 Grid Maker，给画画/临摹用的 最近做了个小工具：[Art Grid Maker]( https://artgridmaker.com/) 主要是给画画、临摹的时候给参考图片加网格。上传图片后可以调整行列数、颜色、线宽、透明度等，然后导出 PNG / JPG / PDF 。 图片处理都在浏览器本地完成，不会上传服务器。 除了 Grid Maker ，还顺手做了一些绘画相关的小工具，比如比例计算、可打印网格、透视网格、Worksheet Maker 等。 目前还在持续完善中，欢迎大家体验，有任何建议或者发现 bug 都可以告诉我 🙏 [https://artgridmaker.com/]( https://artgridmaker.com/)

@hedge8og · X

4月23日，我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在，满3个月了。 截至7月19日，Codex 页面显示247.1亿个 Token，连续使用54天。标题里的“250亿”是取整，准确数字以截图为准。 这三个月，我把 做上线了，产品介绍视频改了很多版，也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点：我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿，也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作，有些试完就放下了。 现在回头看，最大的收获不是“我做过这么多种东西”，而是我越来越能分清：哪些能力能进入真实工作，哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话，我自己看到也会觉得：是不是做了很多事？ 但如果现在让我总结，我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入，蹬得快冒烟了，不能证明产品已经有价值，更不能证明商业已经成立。 我大学辍学，最高学历是高中，之前一直在制造业工作，也不会写代码。写这些不是为了卖惨，更不是想证明学历没用，只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后，我开始认真试各种 AI 工具，想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次，客户马上要我提案，但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图，最后拿到了订单。 老板后来跟我说：“早知道你可以帮我做这些，那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月，我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码，我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的，不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的，更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作，之后拿到订单，是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的，其实不是发现了什么创业机会，而是我第一次觉得，模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月，我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图，这些都不是什么宏大命题，但它们有一个共同点：问题原本就存在，而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值，还是看两件事：它有没有少让我重复

@homoky · X

@wagnermateus · X