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Upload datasets to automatically find statistically significant correlations and causal relationships.
@matthew_meadows · X
Correlation Studio - Discovery Mining • Causation Analysis A powerful new SaaS statistics application that brings the insights of correlation data science to everyone. Data science without the code.

Investigate current grifts and scams using a RAG-powered research tool.
u/King_Kazma · Reddit
whatsthegrift.com - a RAG research tool for today's grifters every day i feel like there's a new grift attached with some news article, which naturally birthed the idea to built something to investigate & visualize them examples: https://whatsthegrift.com/q/777063a64e512565 https://whatsthegrift.com/q/e5945d20375ed3ff and my personal favorite so far: https://whatsthegrift.com/q/f43eb30a15342d53 react (vite) + node (fastify) + brave search (retrieval) + claude haiku (extraction)

Analyze cryptocurrency markets with Chan Theory patterns, K-line charts, and anomaly detection.
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

Mix bird calls and nature audio to create personalized white noise for sleep and focus.
zhuawadao · V2EX
做了一个*鸟鸣*主题的白噪音网站:可以模拟自然环境、还有猜鸟游戏 大家好,最近做了一个小网站:**Bird Song 鸟鸣** 地址: https://bird-song.org 它主要是一个鸟鸣主题的+自然背景音网站,适合当作专注、放松、助眠时的背景声音。 目前有几个功能: - 鸟鸣混音器:选择不同鸟类,调节音量,生成自己的自然声景 - 自然背景音:可以混入森林、小雨、海浪、春风等环境音 - 鸟类库:可以按物种浏览鸟鸣和相关介绍 - 猜鸟游戏:听声音猜是哪种鸟 我做这个网站的初衷是,平时工作或者休息时会听白噪音,但很多白噪音网站比较机械,我也没找到可以自选鸟类的白噪音网站,自己就来搞了一个,嘿嘿 截图:  

US stock trading signal platform analyzing market data to identify trading opportunities and signals.
@MEJ50749 · X
用 @dappOS_com coding 做了一个美股信号网站: 它和普通美股行情网站最大的区别是:普通网站更多是“给你看行情”,而这个网站更像一个“辅助交易工作台”。 大多数美股网站会把价格、涨跌幅、新闻、财报、K 线分散展示出来,信息很多,但用户还要自己判断: 哪只股票值得看? 现在是什么信号? 这个信号强不强? 有没有触发提醒? 后续要不要复盘? 我这个站的核心思路不是堆信息,而是把交易前的观察流程做成工具: 1. 市场总览不是单纯看涨跌 首页会把美股标的放进观察池里,比如 AAPL、NVDA、MSFT、GOOGL、AMZN、META、TSLA 等,不只是显示价格,还会结合涨跌幅、成交量、市值、PE/PB、行业、52 周区间等信息,让我先快速判断哪些票值得继续看。 2. 最重要的是信号扫描器 这个功能是普通行情站很少直接做成工作流的地方。 网站里有“智能信号扫描器”,可以扫描技术形态,并把信号归类成突破、反转、动量、超卖、超买、金叉、死叉、背离等类型。 比如: NVDA 出现强势突破、量能放大、均线多头排列; AAPL 出现 MACD 金叉、RSI 超卖反弹、布林带下轨支撑; MSFT 出现 MACD 背离,需要注意短期回调; TSLA 出现均线死叉,提示中期下行压力。 这就不是简单告诉我“今天涨了多少”,而是帮我回答一个更交易化的问题: 这只股票现在为什么值得关注,关注点在哪里? 3. 个股详情页更像交易前检查清单 普通网站的个股页往往是行情 + 新闻 + 财务数据。 我这个站的个股详情页更偏“交易前判断”:价格、评级、52 周区间、K 线/成交量、基本面、技术信号、资讯都放在一起。 它的价值是把“发现信号”之后的下一步接住。 扫描器告诉我哪只票有异动,详情页帮我进一步看这个信号有没有质量。 4. 提醒中心是我最喜欢的功能 这个站不是看完就结束,而是有 Alerts Center。 里面可以看到全部提醒、已触发提醒、等待中提醒,还能新建价格/信号提醒。 比如: NVDA 突破 900 美元触发提醒; AAPL 出现 MACD 金叉提醒; TSLA 等待成交量异常触发; META 跌破支撑提醒止损风险; AMZN 突破近期高点提醒动能增强。 这和普通美股网站最大的差异就在这里: 它不只是信息展示,而是把“观察 →

Generate AI-powered UGC video ads from product URLs with trend analysis and viral scripts.
@z_duane · X

Analyze customer friction points and get optimization recommendations to improve e-commerce conversion rates.
@EnricoBoeker · X

Run your Claude Code sessions hands-free by voice from your phone.
@phiwenger · X
Yeah /remote-control is the workaround but it's clunky. I built yothere for exactly this. With yothere you can spin up multiple Claude Code sessions from your phone, run them all hands-free by voice, and just get pinged when done or stuck.

Echo – Fable-level results at 1/3 the cost using open-weight models
adam_rida · HN
Echo – Fable-level results at 1/3 the cost using open-weight models

Track real-time Indian stock prices, charts, and market analysis on NSE and BSE exchanges.
@SammedChougule · X
✨ What's New in Stocker? Just shipped a major update to Stocker. This release is all about one thing: Cleaner UI. Faster insights. Better investing experience. Here's what's new 👇 #Buildinpublic #FinTech #Stocker #Softwareengineer #StockMarket