
Auriko | One API for Every LLM, Zero Markup, Cache-Aware Cost Arbitrage
Use one API to access and switch between LLM providers while optimizing inference costs.
justin2025 · Product Hunt
Auriko Trading desk for LLM calls
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Use one API to access and switch between LLM providers while optimizing inference costs.
justin2025 · Product Hunt
Auriko Trading desk for LLM calls

Compare perpetuals funding rates across platforms to identify arbitrage opportunities.
@cryptolfggo · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个 Perps DEX 套利网站,也是我人生中做的第一个网站,简直太绝了! 立即发现 Perps DEX 资金费率套利机会: 最近我没撸啥项目,做的比较多的就是在 Perps DEX 之间做一些价差、费率套利,赚点生活费。其实我一直有想法做一个关于 Perps DEX 套利的网站,但又无从下手。 我知道可以借助AI 帮我做网站,但是往常的 Cursor、Claude Code 、Codex 等 AI coding 工具,对于我这个技术白痴来说还是有点困难。直到我刷到 @dappOS_com 关于 Polymarket Agent SOP 的推文,发现用 @xBubble_ai 做一个网站竟然如此简单,用户仅需陈述:构建一个网站,用于跟踪与伊朗相关的 Polymarket 市场和突发动态,xBubble 马上就做出了一个实用性很强的网站来了! 我用同样的操作生成了一个发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站,我不需要亲自解决服务器环境配置、域名解析、API KEY配置等繁琐技术底层,只需要把我的想法告诉 xBubble ,几分钟内就帮我生成了一个关于发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站,网站包括了套利机会、DEX 对比、收益计算器、观察列表和风险说明等栏目,比我想象的更加齐全! 通过这次 DAPPOS Coding 初体验,我真正感受到了 AI 的强大,原来 OPC 经济(一人公司)早已不是停留在概念阶段了。但你还对 AI 不屑一顾,很多人已经利用 AI 创建了自己的一人公司,实现了阶级的跨越。xBubble 帮小团队和个人彻底抹平了技术雇佣成本,让每一个原本无法变现的细分长尾需求,都变成了能够产生暴利现金流的真实生意。 只有你有点子,就立马去行动,说不定下一个利用 AI 实现阶层跨越的就是你!

Semantic caching reduces LLM token costs and latency for AI queries.
u/ornymo_official · Reddit
how to reduce ai costs there are lots of way to reduce costs but there all complex to setup i know this cause i tried one in production so i built ornymo we cache meaning not the exact string allowing us to give same awnsers thus reducing llm costs and latency check it out at ornymo.com free for a limited time and let me know your feedback submitted by /u/ornymo_official to r/buildinpublic [link] [comments]

Analyze cryptocurrency markets with Chan Theory patterns, K-line charts, and anomaly detection.
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

Reduce AI agent token costs by 40-70% through real-time prompt compression and duplicate tool call detection.
@DeveloperL92487 · X
I built my first app in 60min And now I got $500 MRR in one month Check here if you are interested It’s a tool to reduce agent token consumption, speed up agent response, and clean up memory cache

Set budget limits for AI agent calls and automatically block expensive requests.
@orvi_onethread · X
I am looking for beta tester. 😌

Monitor live Arcium MPC network activity, token metrics, and holder flows on Solana.
@zerokn0wledge_ · X
Hey @arcium fam, check out a free realtime data analytics dashboard built on open data I vibe-coded with my fren @claudeai Fable 5: - Live network pulse: computations, clusters, nodes and epochs straight from the Arcium explorer - Program leaderboard: every MXE identified and ranked, network concentration quantified - Holder map: full-chain solana:ARXwZkNAtzPfdcoqQiduJn8EPv9fKiDfGn2KyggyDrFs wallet scan via @heliuslabs, whales tagged, flows tracked in realtime, verifiable on @solscanofficial - Token + valuation: @coingecko market data and a TAM-grounded scenario models you can control/customize - X intel: sentiment and narratives sampled and analyzed live by @grok - Interactive deep dive into how the encrypted supercomputer actually works Every label evidence-verified. Every number sourced. no paywall. V0 live now. Feedback appreciated.

Monitor AI costs by feature, forecast spending, and set guardrails for your team.
@eastbase_studio · X

Chat with an AI assistant and earn money based on message quality scores.
u/as-333 · Reddit
Built an AI chat that pays you per message, scored in real time: looking for feedback I've been using Claude Code to build Argutum, an AI assistant that scores every message you send (0–100, five dimensions: complexity, novelty, structure, domain expertise, conversational depth) and pays you for the good ones. The underlying idea is that your prompts get sold as training data to AI labs, so you should get a cut instead of it happening for free. Stack: Next.js 16, Groq/Llama 3.3 70B, custom

Track live cryptocurrency prices that update every 30 seconds with persistent local storage.
@pending_d3v · X
Just shipped SouqTrack. A tool that tracks live crypto prices, built from scratch while learning JavaScript. Add coins, prices update every 30s, your list saves even after refresh. 🔗 #buildinpublic #javascript #webdev

Quantitative trading toolkit for Polymarket BTC prediction markets with live performance tracking.
@WolfOfTradingCN · X
可以关注我,我最近整合了几个大平台,准备做一个线上的综合选股量化工具,polymarkt的实时量化已经有实盘模拟上线了

AI-powered retention intelligence for subscription businesses.
@cobraisystem · X
Manual retention can’t keep up with your acquisition - sees the slip, forecasts the churn, and triggers the save that keeps your growth compounding.