flreey · V2EX

模拟 btc/eth/sol 多空军沙盘效果 https://w3arb.xyz/ 其他地方看到的创意，我觉得很有意思，模拟币圈多军/空军对战场景 底部还可以发弹幕，聊天

@daweifs · X

最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手，整个过程大概十分钟。实际体验完以后，我发现它能做的并不只是交易工具，AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品，连钱包就能体验： 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性，每一项都有专业平台。但我自己用下来，最麻烦的从来不是找不到数据，而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿，我得先看仓位占比，再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会，又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面，最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台，而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding： 帮我做一个能连接钱包，同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右，一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后，它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比，它不只是告诉我持有什么，而是让我先判断： 哪个仓位占比过高； 哪些资产的流动性需要注意； 哪个币近期出现了异常变化； 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看，现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息，而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒，真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了，反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息，先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么，也不会承诺收益，但能过滤掉一部分噪音，让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说，dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别，不是多了一个风险评分，也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的，用户只能慢慢适应；使用 AI Coding，我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起，以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人，而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

@blackkaide · X

OMNEX: AI that reviews your trades like a coach with no ego to protect — it just tells you where you bleed and how to stop.

@LedgerMart613 · X

@Crypto77qi · X

我做了一个策略网站 @DeFi_JUST @WestCoast_God @78caicai @TenilleDashwood @OfficialSUNio @trondaoCN @usddio_cn #TRONDeFiSummer #TRONDeFiScientist

@cryptolfggo · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个 Perps DEX 套利网站，也是我人生中做的第一个网站，简直太绝了！ 立即发现 Perps DEX 资金费率套利机会： 最近我没撸啥项目，做的比较多的就是在 Perps DEX 之间做一些价差、费率套利，赚点生活费。其实我一直有想法做一个关于 Perps DEX 套利的网站，但又无从下手。 我知道可以借助AI 帮我做网站，但是往常的 Cursor、Claude Code 、Codex 等 AI coding 工具，对于我这个技术白痴来说还是有点困难。直到我刷到 @dappOS_com 关于 Polymarket Agent SOP 的推文，发现用 @xBubble_ai 做一个网站竟然如此简单，用户仅需陈述：构建一个网站，用于跟踪与伊朗相关的 Polymarket 市场和突发动态，xBubble 马上就做出了一个实用性很强的网站来了！ 我用同样的操作生成了一个发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，我不需要亲自解决服务器环境配置、域名解析、API KEY配置等繁琐技术底层，只需要把我的想法告诉 xBubble ，几分钟内就帮我生成了一个关于发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，网站包括了套利机会、DEX 对比、收益计算器、观察列表和风险说明等栏目，比我想象的更加齐全！ 通过这次 DAPPOS Coding 初体验，我真正感受到了 AI 的强大，原来 OPC 经济（一人公司）早已不是停留在概念阶段了。但你还对 AI 不屑一顾，很多人已经利用 AI 创建了自己的一人公司，实现了阶级的跨越。xBubble 帮小团队和个人彻底抹平了技术雇佣成本，让每一个原本无法变现的细分长尾需求，都变成了能够产生暴利现金流的真实生意。 只有你有点子，就立马去行动，说不定下一个利用 AI 实现阶层跨越的就是你！

@richman999x · X

我的自动跟单交易系统的网站上线了： 主要是用来记录和观察跟单的博主策略交易情况统计 现在已经在跑的主要是： 大镖客、三马哥、舒琴 另外新增了币圈所长、峰哥、颜驰，但这几个目前还在数据采集和准确率验证阶段，等稳定后才会开启模拟跟单。 网站现在大概有几个功能： 博主的交易记录分析（策略、复盘指标、资金曲线、交易明细等）、图表分析、博主维度表现对比，还有我自己的实盘交易数据。 其中有些功能如图表分析等，是参考了 @woaitaoershi 飞行员老师的那个顶级交易员实盘网站的思路，确实挺实用的。 说实话，我也不知道这玩意最后到底有没有用，先搞出来试试看吧。 最开始做它，就是想偷懒，搞个小账户自动跟单跑一跑，顺便积累数据，看看这些博主的策略到底谁更稳定、谁适合趋势、谁容易在震荡里翻车。 谁知道越做功能越多，越复杂了，前前后后一个多月了，现在 BUG 还不少，老是漏单，数据也还不够多，需要继续验证，所以先别把它当成熟产品，就当一个公开观察记录。 如果你觉得这个东西有点意思，或者对你有帮助，可以点个赞支持一下。 也欢迎留言推荐你觉得值得长期观察的交易博主，我后面可以慢慢加进去。 #自动交易 #跟单系统 #交易复盘 #AI交易 #程序化交易 #交易系统

@mik3fly__ · X

Here is mine: Check for scam before being scammed!

@xy050310 · X

最近一直在体验 @dappOS_com 的 xBubble Coding，这两天顺手做了一个自己一直想要的小工具——AI Meme 热点雷达。 👉 玩 Crypto 的人应该都有同样的感受，真正难的不是获取信息，而是信息太多。 每天都有新的 Meme、新的叙事、新的热点，X、Telegram、社区讨论、KOL 观点不断更新。很多时候，当一个项目真正火起来的时候，市场已经提前反应了。 所以我想做一个工具，把这些分散的信息整合到一起。 它不会告诉你哪个币一定会涨，也不会替你做交易，而是持续监控市场热度变化，整理不同平台的讨论情况，帮助用户更快发现值得关注的新热点，把原本需要花大量时间收集的信息，用更直观的方式展示出来。 整个开发过程也让我挺意外。 我没有写一行代码，只是把需求描述给 xBubble，不到十分钟，一个可以直接访问的网站就已经搭建完成。从页面生成、功能实现到部署上线，整个流程几乎都是自动完成的。 以前很多 AI Coding 工具解决的是"写代码"的问题，但真正做一个产品，后面还有服务器、部署、域名、接口等一系列工作。 而 xBubble 更像是在帮你完成整个产品交付，而不仅仅是生成代码。 体验下来，我最大的感受是，现在很多个人开发者、内容创作者，甚至没有技术背景的人，都有机会把自己的想法快速做出来，再去验证有没有用户，而不是因为开发门槛太高，让一个不错的创意停留在想法阶段。 AI 正在不断降低产品创造的门槛，而真正重要的，或许已经不是谁代码写得更快，而是谁能够更快发现需求，把想法变成真正可以使用的产品。

@MEJ50749 · X

用 @dappOS_com coding 做了一个美股信号网站： 它和普通美股行情网站最大的区别是：普通网站更多是“给你看行情”，而这个网站更像一个“辅助交易工作台”。 大多数美股网站会把价格、涨跌幅、新闻、财报、K 线分散展示出来，信息很多，但用户还要自己判断： 哪只股票值得看？ 现在是什么信号？ 这个信号强不强？ 有没有触发提醒？ 后续要不要复盘？ 我这个站的核心思路不是堆信息，而是把交易前的观察流程做成工具： 1. 市场总览不是单纯看涨跌 首页会把美股标的放进观察池里，比如 AAPL、NVDA、MSFT、GOOGL、AMZN、META、TSLA 等，不只是显示价格，还会结合涨跌幅、成交量、市值、PE/PB、行业、52 周区间等信息，让我先快速判断哪些票值得继续看。 2. 最重要的是信号扫描器 这个功能是普通行情站很少直接做成工作流的地方。 网站里有“智能信号扫描器”，可以扫描技术形态，并把信号归类成突破、反转、动量、超卖、超买、金叉、死叉、背离等类型。 比如： NVDA 出现强势突破、量能放大、均线多头排列； AAPL 出现 MACD 金叉、RSI 超卖反弹、布林带下轨支撑； MSFT 出现 MACD 背离，需要注意短期回调； TSLA 出现均线死叉，提示中期下行压力。 这就不是简单告诉我“今天涨了多少”，而是帮我回答一个更交易化的问题： 这只股票现在为什么值得关注，关注点在哪里？ 3. 个股详情页更像交易前检查清单 普通网站的个股页往往是行情 + 新闻 + 财务数据。 我这个站的个股详情页更偏“交易前判断”：价格、评级、52 周区间、K 线/成交量、基本面、技术信号、资讯都放在一起。 它的价值是把“发现信号”之后的下一步接住。 扫描器告诉我哪只票有异动，详情页帮我进一步看这个信号有没有质量。 4. 提醒中心是我最喜欢的功能 这个站不是看完就结束，而是有 Alerts Center。 里面可以看到全部提醒、已触发提醒、等待中提醒，还能新建价格/信号提醒。 比如： NVDA 突破 900 美元触发提醒； AAPL 出现 MACD 金叉提醒； TSLA 等待成交量异常触发； META 跌破支撑提醒止损风险； AMZN 突破近期高点提醒动能增强。 这和普通美股网站最大的差异就在这里： 它不只是信息展示，而是把“观察 →

@instantarb_io · X

Hi. Building a real-time platform for crypto arbitrage, funding rates, and market analytics.