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Tech stack
29 projects
Animated thinking orbs component for AI interfaces with six states and automatic theming.
@MengTo · X
These will instantly make your vibe-coded projects look less generic. Free, open-source libraries from the same creator: • • •
Create and customize interactive widgets with AI, then embed them on your website.
@fugteapp · X
which empowers nontechnical users to be able to customize code generated by AI or developer, and be able to share and embed it to the website they are already using
Build production-ready AI agents using a visual canvas interface.
@salmanzafar949 · X
Unified API layer to integrate your website with multiple AI systems.
@rofarkas · X
AI platform for designers and creators to generate visual content.
lklkai · Product Hunt
LKLKAI AI creation platform for designers and creators
API for text-to-image generation and editing with 11 AI models.
u/texo_optimo · Reddit
I got tired of leaving claude code for image assets so I made Img-Forge - a remote txt2img MCP, API SoloDev here (doing this outside of my 9-5); I've decided to start shipping instead of remaining in a state of perpetual build. I'm shipping the tool I use most in my own work: Img-forge. Link is here but I have a Product Hunt listing for it here. There is a small free tier to check it out. Stackbilder.com is the platform UI; but Easiest way to get your agent working with it is via mcp
AI agent that generates comparable product concepts from ideas, sketches, images, and constraints.
@hedge8og · X
4月23日，我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在，满3个月了。 截至7月19日，Codex 页面显示247.1亿个 Token，连续使用54天。标题里的“250亿”是取整，准确数字以截图为准。 这三个月，我把 做上线了，产品介绍视频改了很多版，也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点：我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿，也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作，有些试完就放下了。 现在回头看，最大的收获不是“我做过这么多种东西”，而是我越来越能分清：哪些能力能进入真实工作，哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话，我自己看到也会觉得：是不是做了很多事？ 但如果现在让我总结，我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入，蹬得快冒烟了，不能证明产品已经有价值，更不能证明商业已经成立。 我大学辍学，最高学历是高中，之前一直在制造业工作，也不会写代码。写这些不是为了卖惨，更不是想证明学历没用，只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后，我开始认真试各种 AI 工具，想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次，客户马上要我提案，但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图，最后拿到了订单。 老板后来跟我说：“早知道你可以帮我做这些，那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月，我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码，我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的，不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的，更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作，之后拿到订单，是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的，其实不是发现了什么创业机会，而是我第一次觉得，模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月，我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图，这些都不是什么宏大命题，但它们有一个共同点：问题原本就存在，而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值，还是看两件事：它有没有少让我重复
Design and test AI-ready APIs using a visual flow builder with team collaboration.
@milonspace · X
A specification nobody can find is functionally the same as no specification.
Create and chat with AI characters while generating images.
@Bubioai · X
Content creation made easy. Bring cinematic image + video generation into your workflow with Skill. Install it in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, etc. Connect the API key, and create from natural-language prompts, without leaving your flow. Download the skill and start building.
Autonomously design, build, and deploy software systems.
@Bim_evaporates · X
Check out DMs open
Generate and edit images with AI using Google's Gemini 2.5 Flash.
Nano Banana AI — 基于市面上最强的 AI 图像编辑模型 Nano Banana 开发的图片编辑器，用嘴改图、保持角色一致性、控制细节、图片融合
Generate interactive 3D worlds in seconds with text and photos using AI for games, research, and robotics.
ai world generator — 用文本和照片生成自然风光视频的 AI 工具网站
