晨笙阅读 — 书籍解读平台，AI 辅助+人工校审，提炼经典书籍的核心问题、论证框架与实践洞见，支持分类浏览、全文搜索和主题阅读

@Tour71 · X

ashaney · HN

Curio, a place for HTML files

@StoryStitchApp · X

AI Manga Translator — 上传漫画，获取像素级精准翻译。智能 OCR、忠实翻译、无缝排版。全部由 AI 驱动

@RohanAhmed06 · X

🚀 Built Humanely. An AI writing toolkit with: • AI Humanizer • AI Detector • Grammar Checker • Text Summarizer • SEO Tools I'd love your honest feedback 🙌

Turbo Learn — 从文档、图片、拼音文件生成笔记的 AI 学习工具网站

@chenkeyi43 · X

我自己在做独立站。 很多商品页看起来不错，但在 SEO、Schema、AI Search 和买家信任信息上并不完整。 所以我做了一个免费 Beta 工具，一次检查一个商品 URL。 欢迎试用反馈：

alsonai · Product Hunt

Alson Shop The AI-native bookstore for our storybooks

u/Cnye36 · Reddit

I built an AI detector and I'm not sure the score is the useful part I started building DidAIwriteit.com thinking the most useful part was the sentence level scoring and rescan. I thought, scan a draft, flag suspicious sentences, help the user rewrite and rescan to pass the detector before a teacher, client, or editor did. That felt like the product. But I kept running back into the same question: What does that actually prove, at the end of the day it is still just a number, the landsca

@DavisK1949 · X

你的 AI Agent 会写代码， 却用不了 PDF 里真正重要的知识。 所以我做了一个新工具： PDF → 可直接安装的 Agent Skill ZIP ✓ 扫描版 PDF 自动 OCR ✓ 长文档自动拆分处理 ✓ 支持 Codex、Claude Code 和 Copilot 免费体验： 如果能把一本 PDF 变成 Skill，你最想转换哪一本？

@hedge8og · X

4月23日，我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在，满3个月了。 截至7月19日，Codex 页面显示247.1亿个 Token，连续使用54天。标题里的“250亿”是取整，准确数字以截图为准。 这三个月，我把 做上线了，产品介绍视频改了很多版，也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点：我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿，也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作，有些试完就放下了。 现在回头看，最大的收获不是“我做过这么多种东西”，而是我越来越能分清：哪些能力能进入真实工作，哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话，我自己看到也会觉得：是不是做了很多事？ 但如果现在让我总结，我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入，蹬得快冒烟了，不能证明产品已经有价值，更不能证明商业已经成立。 我大学辍学，最高学历是高中，之前一直在制造业工作，也不会写代码。写这些不是为了卖惨，更不是想证明学历没用，只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后，我开始认真试各种 AI 工具，想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次，客户马上要我提案，但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图，最后拿到了订单。 老板后来跟我说：“早知道你可以帮我做这些，那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月，我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码，我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的，不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的，更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作，之后拿到订单，是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的，其实不是发现了什么创业机会，而是我第一次觉得，模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月，我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图，这些都不是什么宏大命题，但它们有一个共同点：问题原本就存在，而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值，还是看两件事：它有没有少让我重复