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复刻老黄历解压网站 简介：一个复刻纸质老黄历的网站，还可以解压地撕撕撕，哈哈哈 网站地址： https://11d62f9d.pinme.dev/

@quantweb3 · X

最近做了一个命理占星的网站 刚做 有空提点意见和建议啊

@Enzozhz · X

你悟了么？我的算命网站上线了

bunai · V2EX

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u/JianJi-Bazi-Creator · Reddit

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Rollie · V2EX

类似 MBTI 的天命人分析 最近在做一些市场调研，研究了一些人格测试、消费心理学相关的内容。 过程中接触到了 MBTI 、16PF 这类人格模型，感觉 MBTI 不够东方，对于我这种中登来讲，还是中华文化更有意思一点。所以突然有了一个想法，剩下的就交给 CodeX 搓了。 结果只能图一乐了，目前 AI 对于不擅长的领域还知识玩具，我认真填了一遍是风隐客，给大家也感受一下，尝尝咸淡。 http://tm.wailiwaili.com/

在线云朵识别 — 上传天空照片，用 AI 即时完成云识别与云分类，了解积云、层云、卷云等常见云型及典型天气、出现高度与形成过程，适合学生、摄影爱好者与天气科普学习。

yacuo · GitHub

check-cc https://checkcc.org 是一个 Claude 运行环境检测与账号风险分析工具，面向正在注册 Claude 账号、订阅 Claude Pro、申请 Claude API、使用 Claude Code，或担心 Claude 封号、账号受限、订阅失败的用户。

mqx · V2EX

人力发电机网站 简介：人力发电机网站，用你的努力点亮世界，哈哈哈，欢迎来玩 网站地址： https://7b08da33.pinme.dev/

snkzhong · V2EX

分享我用 Rust 写的单二进制 BaaS/Headless CMS：一个文件跑起博客+电商+支付+插件扩展 大家好，之前在这里发过一次 RaisFast ，这几个月又迭代了不少，总结下进展。 一句话介绍：Rust 写的高性能单二进制后端（ BaaS + Headless CMS ），下载一个文件就能跑， 内嵌 SQLite 、管理后台、REST API 、全文搜索，不需要 Node.js / Docker / 任何运行时。 ## 核心优势是： - 部署极简 （ 1 个文件就能直接运行，无任何依赖） - 高性能（基于 Rust ） - 扩展性强（ content types 快速动态建表自动 crud api 、插件开发）。 - 硬件要求极低，个人电脑 或者 最便宜的 vps 也能流畅运行 ## 在线演示： https://demo.raisfast.com/admin ## 内置的东西： - 博客（文章/分类/标签/评论/RSS/Sitemap ） - 电商 + 钱包 + 支付 - 多租户 SaaS - 任务队列 + Cron

Owl 猫头鹰 — 小红书公众号在线敏感词检测工具。我做了半年自媒体之后才发现需要规避平台敏感词，但是之前用的工具停服了，市面上其他的需要登录或者关注他们的公众号才可以使用，于是我 vibe coding 了一个敏感词检测工具，词库是根据网上找的，精简下来有 6 万多个。用了 cloudflare 的开发者穷鬼套餐，所以每人每天限制 10 次，主要是防止第三方调接口把额度耗完大家都没得用，应该对于

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI