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Free typing practice using real Japanese train station names across themed routes.
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Analyze cryptocurrency markets with Chan Theory patterns, K-line charts, and anomaly detection.
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

Collection of free HTML5 mini-games including puzzle, casual, action, and adventure genres for workplace breaks.
摸鱼小栈 — 小游戏集合 - [更多介绍](https://www.aolifu.org/article/moyu)

Create and edit AI images and videos with text prompts.
GPT Image 2 — 由 OpenAI 最先进图像模型支持的一站式图像生成与编辑工具

Track copy trading strategies and performance statistics from influencers
@richman999x · X
我的自动跟单交易系统的网站上线了: 主要是用来记录和观察跟单的博主策略交易情况统计 现在已经在跑的主要是: 大镖客、三马哥、舒琴 另外新增了币圈所长、峰哥、颜驰,但这几个目前还在数据采集和准确率验证阶段,等稳定后才会开启模拟跟单。 网站现在大概有几个功能: 博主的交易记录分析(策略、复盘指标、资金曲线、交易明细等)、图表分析、博主维度表现对比,还有我自己的实盘交易数据。 其中有些功能如图表分析等,是参考了 @woaitaoershi 飞行员老师的那个顶级交易员实盘网站的思路,确实挺实用的。 说实话,我也不知道这玩意最后到底有没有用,先搞出来试试看吧。 最开始做它,就是想偷懒,搞个小账户自动跟单跑一跑,顺便积累数据,看看这些博主的策略到底谁更稳定、谁适合趋势、谁容易在震荡里翻车。 谁知道越做功能越多,越复杂了,前前后后一个多月了,现在 BUG 还不少,老是漏单,数据也还不够多,需要继续验证,所以先别把它当成熟产品,就当一个公开观察记录。 如果你觉得这个东西有点意思,或者对你有帮助,可以点个赞支持一下。 也欢迎留言推荐你觉得值得长期观察的交易博主,我后面可以慢慢加进去。 #自动交易 #跟单系统 #交易复盘 #AI交易 #程序化交易 #交易系统

Monitors OpenAI announcements for Codex credit resets and sends Telegram alerts.
zemul · V2EX
每次 Codex 额度刷新全靠社区消息,反应慢一步直接错过 所以我搭了个自动化服务: - 抓取 OpenAI 员工的公开推文 - 新推文丢给 LLM 做语义判断:是不是在说额度重置 / 限额恢复 - Telegram 推送 地址: https://divin.cc/

Daily-updated rankings of Simplified Chinese X account metrics and viral tweets.
@jedeeai · X
我做了一个网站 专门记录X上简中圈的“卷王” 并以此提醒自己 在现有的努力程度面前 还不足以谈论天赋。 你们还想看谁的数据,评论区告诉我

Throw virtual jiao cups in 3D to get your divination result.
Demo1024 · V2EX
重看《周处除三害》后,我做了个 3D 掷筊小网站 大家好,我最近重看了一遍《周处除三害》。 然后看到电影里陈桂林在关圣帝君面前连续掷出九次圣杯,随后决定自首。筊杯一次次被抛起,他也在一次次落定的结果面前挣扎,直到不得不作出选择的时候,我突然也想试试掷筊,就是去掷几下玩一下。 结果我搜了半天,发现基本上类似的在线掷筊工具都做的挺拉胯的。基本都是点一下,然后给你个随机的结果,没有过程,没有仪式感。然后我就觉得不如我自己做一个。 所以就和 Codex 协作做出了当前这个版本的 3D 掷筊小网站: https://asklaoye.com/zh-Hans 名字叫「问老爷·掷筊问事」,取名源于潮汕地区,一般把这种请示神明的过程称之为问老爷。 和现在能搜到的那些在线掷筊工具相比,问老爷里的两枚筊杯会经过实际的 3D 物理运动:向上抛起、碰撞、落地,最后根据两枚筊杯停稳后的朝向,判断是圣杯、笑杯还是阴杯。由于我限制了投掷范围为网页全局视口,所以也会出现卡边之类的特殊情况,这个时候就会显示未定结果。 然后网站里面的筊杯的 3D 模型,还是我专门充值了 70

Backtest investment strategies, track portfolios, and analyze markets with AI assistance.
策引 — 全球市场技术分析工具,可以创建多个市场的模拟组合并做深度回测分析。同时正在开发 AI Agent 功能,可帮助用户使用大模型自动生成基于不同交易策略的模拟组合。

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FeiHub — 公开的飞书文档搜索,已收录包括:垂直小店、Gemini、AI产品、Claude Code、CPS、Sora、AI工作流、AI视频、AI短剧、AI漫剧、AI漫画、YouTube、小红书电商、电商选品、AI自媒体、n8n、私域运营、B站好物、外卖推客、RPA等 6000+的知识文档。

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@nodeloc_cc · X
🌈 7月,你好,MODELOC上线算力池。 MODELOC自上线以来,已检测2000余次,覆盖600+中转站,为众多AI用户提供的使用参考。 MODELOC近期进行了改版,上线了算力池及市场。 加入算力池 查看帖子: 用 MODELOC 便宜地调各家大模型:一次讲清它的价格体系