@afifarioss · X

Tip anyone with BaseZap

@CreonAI · X

@jean_gwop · X

@BDNcontent · X

Every post in my LinkedIn timeline is about one of two things right now: 1) Github is the new necessity for marketers, and 2) Substack integrated Pangram to "combat AI slop." The first one is kind of cool, I made my own Github this week to publish the first tool I vibe coded on my own. The second one is kind of annoying because while some people already know AI detectors are almost useless, some are also hailing Substack as being forward-thinking and righteous for bringing down the big bad AI sloppers. What Substack did boils down to a marketing ploy. The hot trend in advertising/marketing right now is being anti-AI because a lot of people are sick of AI slop, understandably. But Pangram isn't a fix for anything other than the most generic one-prompt outputs, i.e., someone goes to ChatGPT and says "write me a long-form newsletter," and they copy + paste the output. That will obviously be flagged. If someone has a custom project or GPT they trained extensively,

@Monica_xiaoM · X

最近关注到 BSC 上一个挺有意思的新玩法：股票 Meme。 7 月底， 上线了 Stock Meme 功能，允许项目使用 bStocks 代币化资产作为交易池，首个支持的资产是 Nvidia 相关的 NVDAb。 随后，币安钱包上线了“股票 Meme 热度榜”，开始追踪 BNB Chain 和 Robinhood Chain 上的相关项目。市场上也出现了一批对应的代币： MarsCoin（$MarsCoin）：搭配 SpaceX 叙事，交易池使用 SPCXB GPU（$GPU）：搭配 Nvidia 和 AI 叙事，使用 NVDAb JACKET（$JACKET）：同样使用 NVDAb 币有（$BIYOU）：搭配标普 500 叙事，使用 SPYB 所以它们被称为“股票 Meme”。名字里有股票，钱包里可没有股票。 它怎么赚钱？一部分人赚币价上涨的钱，另一部分人赚交易税分红。 比如买卖收 3% 的税，项目方拿税款去买另一种代币，再分给持币者。交易越多，税收越多，分红看起来越高。 但我认为这里最容易误解的一点是： 所谓分红，通常不来自企业经营利润，而来自链上买卖交易产生的税费；交易量越高，税源越多，交易量消失，分红也会迅速衰减。 我的理解是，这类项目短期确实可能很猛，因为它把 Meme、美股、AI、RWA 和币安生态叠在了一起，传播效率很高。 但它的风险，也比普通 Meme 更复杂： 高买卖税会吞噬收益； 所谓分红并不稳定，本质依赖交易量； 股票代币是否有足额储备、赎回权和持有人权利，需要逐项确认；但 Meme 本身不代表公司股权； 合约权限、税率调整，都可能影响持有人利益。 如果参与，我不会先看 APY 有多高，而会先确认三件事： 合约地址是否来自官方入口，合约权限和税率是否可查、是否可改； 是否能正常买入和卖出； 分红是否有真实链上记录，而不是宣传口径。 这类项目最怕的不是下跌，而是交易热度消失。一旦注意力离开，飞轮可能很快变成反向循环。 在我看来，股票 Meme 可以研究，也可以做小仓位题材交易，但不能把它当股票，更不能把它当稳定分红产品。 归根结底，股票 Meme 玩的还是注意力和流动性，不是企业利润。

u/Horror_Office_5737 · Reddit

Finally Launching a project New market intelligence tool So today I finally published a tool I’ve been building for months. It’s a pretty simple tool. Translates market data into plain English words saving users time analysing charts. And I see a lot of AI trading bots being made right now. This is not what that is. We’ve had a few people disagree with this because “if people want to trade they should know how to read a chart” which is fair enough. But it can also be used as an education

marcushuang4595 · V2EX

[跟风作品] 最近竞价排行榜挺火，我也做了一个，看看能有什么效果 最近看到 Outbid 、WinBid 这类“付费竞价决定排名”的网站，觉得模式挺有意思。 规则简单直接，开发量看起来也可控，所以我跟风做了一个自己的版本： https://bidfight.lol 项目叫 BidFight ，玩法没刻意包装： - 提交产品、网站或个人项目，最低 $1 上榜 - 排名按照 Stripe 实际确认的累计付款金额决定 - 已上榜项目想提高排名，只支付目标金额与当前金额的差额 - 金额相同时，先达到该金额的排在前面 - 点击项目后会先统计次数，再跳转到目标网站 - 榜单、付款金额和点击数据都是真实的，不填充假项目 技术上用了 Vite 、Cloudflare Workers 、D1 和 Stripe 。 目前只有 1 个项目和 $1 的竞价，算是刚把完整流程跑通。这个模式是不是能带来流量、会不会有人愿意付费、榜单最后会变成什么样，我自己也不知道。 发出来主要就是想看看它最终能产生什么效果。 我比较想验证几个问题： 1. 大家会不会

@SatsRail · X

Non custodial bitcoin infra for merchants

@mysticryuujin · X

I was unhappy with the current state of Ethereum crawlers, so I vibe coded and open sourced a new one.

@ShirelAttlan · X

u/_Bl9_ · Reddit

Your GitHub is already a portfolio. You just never deployed it. (50+ users in 4 days) I built Forkfolio because my own portfolio site sat untouched for two years while my GitHub kept shipping. Felt backwards, so I made the site read the GitHub instead. Connect GitHub once, no forms, no uploads. It pulls your repos, languages, pinned work and your resume, and publishes a hosted site on your own subdomain. Live in about three minutes. 24 templates, 5 of them free. Same data, n

@daweifs · X

最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手，整个过程大概十分钟。实际体验完以后，我发现它能做的并不只是交易工具，AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品，连钱包就能体验： 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性，每一项都有专业平台。但我自己用下来，最麻烦的从来不是找不到数据，而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿，我得先看仓位占比，再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会，又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面，最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台，而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding： 帮我做一个能连接钱包，同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右，一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后，它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比，它不只是告诉我持有什么，而是让我先判断： 哪个仓位占比过高； 哪些资产的流动性需要注意； 哪个币近期出现了异常变化； 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看，现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息，而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒，真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了，反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息，先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么，也不会承诺收益，但能过滤掉一部分噪音，让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说，dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别，不是多了一个风险评分，也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的，用户只能慢慢适应；使用 AI Coding，我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起，以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人，而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.