@UtevR57878 · X

Not vibe-coded, rather AI assisted dev:

@niazjz · X

15 years of better *ways* to share your card. Nobody built *intelligence* around the exchange. We did. Auto-generated website + per-visitor heatmaps + session replay. Every scan becomes actionable data.

@SolanaForgeApp · X

Lovable Build is insane. 🚀 @Lovable turns ideas into real products faster than ever. Built with Lovable: — create Solana tokens easily. Describe. Build. Launch. ⚡

@asgujjuasitgets · X

@enoch_fyw · X

MBTI for founders, connect with Investors the fun way!

@Monica_xiaoM · X

最近关注到 BSC 上一个挺有意思的新玩法：股票 Meme。 7 月底， 上线了 Stock Meme 功能，允许项目使用 bStocks 代币化资产作为交易池，首个支持的资产是 Nvidia 相关的 NVDAb。 随后，币安钱包上线了“股票 Meme 热度榜”，开始追踪 BNB Chain 和 Robinhood Chain 上的相关项目。市场上也出现了一批对应的代币： MarsCoin（$MarsCoin）：搭配 SpaceX 叙事，交易池使用 SPCXB GPU（$GPU）：搭配 Nvidia 和 AI 叙事，使用 NVDAb JACKET（$JACKET）：同样使用 NVDAb 币有（$BIYOU）：搭配标普 500 叙事，使用 SPYB 所以它们被称为“股票 Meme”。名字里有股票，钱包里可没有股票。 它怎么赚钱？一部分人赚币价上涨的钱，另一部分人赚交易税分红。 比如买卖收 3% 的税，项目方拿税款去买另一种代币，再分给持币者。交易越多，税收越多，分红看起来越高。 但我认为这里最容易误解的一点是： 所谓分红，通常不来自企业经营利润，而来自链上买卖交易产生的税费；交易量越高，税源越多，交易量消失，分红也会迅速衰减。 我的理解是，这类项目短期确实可能很猛，因为它把 Meme、美股、AI、RWA 和币安生态叠在了一起，传播效率很高。 但它的风险，也比普通 Meme 更复杂： 高买卖税会吞噬收益； 所谓分红并不稳定，本质依赖交易量； 股票代币是否有足额储备、赎回权和持有人权利，需要逐项确认；但 Meme 本身不代表公司股权； 合约权限、税率调整，都可能影响持有人利益。 如果参与，我不会先看 APY 有多高，而会先确认三件事： 合约地址是否来自官方入口，合约权限和税率是否可查、是否可改； 是否能正常买入和卖出； 分红是否有真实链上记录，而不是宣传口径。 这类项目最怕的不是下跌，而是交易热度消失。一旦注意力离开，飞轮可能很快变成反向循环。 在我看来，股票 Meme 可以研究，也可以做小仓位题材交易，但不能把它当股票，更不能把它当稳定分红产品。 归根结底，股票 Meme 玩的还是注意力和流动性，不是企业利润。

@xbtonchaine · X

Hope you’re using the tool I made to do some research ? LUKA Vibe coded Faster You track wallets Discover IPO before it goes public Try it out and tell me what you think 🧐 Gooooood morning if you GM

@pepeller · X

lexmount · GitHub

moli Best browser for AI agents, built in Rust.

@xy050310 · X

最近一直在体验 @dappOS_com 的 xBubble Coding，这两天顺手做了一个自己一直想要的小工具——AI Meme 热点雷达。 👉 玩 Crypto 的人应该都有同样的感受，真正难的不是获取信息，而是信息太多。 每天都有新的 Meme、新的叙事、新的热点，X、Telegram、社区讨论、KOL 观点不断更新。很多时候，当一个项目真正火起来的时候，市场已经提前反应了。 所以我想做一个工具，把这些分散的信息整合到一起。 它不会告诉你哪个币一定会涨，也不会替你做交易，而是持续监控市场热度变化，整理不同平台的讨论情况，帮助用户更快发现值得关注的新热点，把原本需要花大量时间收集的信息，用更直观的方式展示出来。 整个开发过程也让我挺意外。 我没有写一行代码，只是把需求描述给 xBubble，不到十分钟，一个可以直接访问的网站就已经搭建完成。从页面生成、功能实现到部署上线，整个流程几乎都是自动完成的。 以前很多 AI Coding 工具解决的是"写代码"的问题，但真正做一个产品，后面还有服务器、部署、域名、接口等一系列工作。 而 xBubble 更像是在帮你完成整个产品交付，而不仅仅是生成代码。 体验下来，我最大的感受是，现在很多个人开发者、内容创作者，甚至没有技术背景的人，都有机会把自己的想法快速做出来，再去验证有没有用户，而不是因为开发门槛太高，让一个不错的创意停留在想法阶段。 AI 正在不断降低产品创造的门槛，而真正重要的，或许已经不是谁代码写得更快，而是谁能够更快发现需求，把想法变成真正可以使用的产品。

sskhnje · V2EX

Text to Confluence｜解决 Markdown 复制到 Confluence 的格式折磨 作为产品经理，做产品写 PRD ，经常要把 Markdown 文档迁移到 Confluence 。 直接复制粘贴会出现一系列格式问题： ·标题层级错乱 ·列表、表格、代码块样式丢失 ·粘贴完成后需要大量手动二次调整格式 ·团队不同成员粘贴导入，最终输出样式不统一 针对这个高频痛点，做了一个简易工具：Text to Confluence 🔗 访问地址： https://www.texttoconfluence.com/ 工具目标 将 Markdown / 纯文本内容，尽可能无损转换适配 Confluence ，减少重复手工格式调整工作。 个人使用场景 ·PRD 草稿 ·产品文档 ·技术说明文档 如果你也日常使用 Confluence ，欢迎试用，如有问题或优化建议，非常欢迎反馈。

@xfrigle · X

turn tiny Logo code into stunning drawing videos ready to share on social