apoorvumang · HN

TokenPath – token-level citations for LLM output, read from attention

@niazjz · X

15 years of better *ways* to share your card. Nobody built *intelligence* around the exchange. We did. Auto-generated website + per-visitor heatmaps + session replay. Every scan becomes actionable data.

@stanley_human · X

bingkunzhao · V2EX

开发了一个识别是否是 AI 生成图片的工具 https://imageaichecker.com/ 上传图片，可以判断是否是 AI 生成的，每天 3 次免费

@ha_li60704 · X

他的技术力量确实很强 解决了很多我想解决而没解决的问题 大家可以试试网站： 查询速度非常快，而且可用信息占比极高 可以说已经是成熟的打狗神器了 我分析了他的数据源，他自己做了一个庞大的数据库，有一个订阅源 这不是开玩笑的东西，这是真技术，很久没见过的真东西 J5ZognFJEepsWsCQPmqVchvEvsUMomEkxd8LbMrH2J7

@ajkbossp · X

Check out what I just built with Lovable!

@Higgs0110 · X

@proyecto_cripto · X

u/hyperschlauer · Reddit

I built a free knowledge-graph game where every move follows a real Wikidata relationship I’m building Webwoven for OpenAI Build Week, and the beta is now live: https://www.webwoven.org It’s inspired by Wikipedia hopping: you start with one topic and try to reach a target in as few moves as possible. Every move follows a real relationship from a reviewed Wikidata graph. The game therefore shows why two topics are connected instead of treating ordinary page links as paths. Webwoven curr

AI Detector — 检查你的文本是否 AI 生成

@Patryk597153122 · X

Stwórz profesjonalne CV i sprawdź, czy przejdzie przez systemy ATS 👇 Zwiększ swoje szanse na znalezienie pracy

@maximiliananth · X