
Coneview — Honest AI Market Forecasts
AI-powered price forecasts for stocks, crypto, and commodities with calibrated probabilities and backtested accuracy.
@iqbal_saqi2522 · X
- An AI-based Prediction System
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AI-powered price forecasts for stocks, crypto, and commodities with calibrated probabilities and backtested accuracy.
@iqbal_saqi2522 · X
- An AI-based Prediction System

Trade SpaceX stock tokens on Robinhood Chain with automatic treasury accumulation and supply reduction.
@Stock_Works · X
We built the SpaceX stock token accumulation engine A true RWA flywheel that can only exist on Robinhood chain The treasury nearly owns 200 $SPCX stock tokens. With 5 ETH still liquid. Find me another platform doing this?

Upload pet photos and daily records; AI generates growth diaries, health tracking, and training suggestions.
@pvyyu42928466 · X
以前我一直觉得,AI Coding 更适合程序员。 直到最近用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个小产品,我才发现,一个普通人也能在十分钟左右把想法变成真正可以赚钱的网站。 🐶 我做的是一个宠物 AI 助手。 👉 用户每天上传宠物照片和日常记录, AI 会生成成长日记、喂养提醒、训练建议,还会持续整理健康变化。 真正让我觉得有意思的,不是这些功能,而是它很容易做成一个持续付费的产品。 基础记录可以永久免费,吸引用户每天回来打卡。 等数据积累起来,再开放 AI 深度健康报告、不同年龄段训练计划、年度成长相册、宠物生日纪念视频等会员内容。 养宠本来就是一个长期需求,只要产品有价值,订阅模式就很自然。 如果后面接入稳定币支付, 海外用户也可以直接开通会员,不需要再折腾跨境收款。 对于一个人创业来说,这种商业闭环才是真正重要的。 最近 OKX 推出了 OKX ai, BNB Chain 也在推动 Agent Studio。 我越来越觉得, AI 的竞争已经进入下一个阶段。 真正有机会的,不是去做一个大而全的平台, 而是快速找到一个细分需求,用最低成本验证,再不断迭代。 这也是 dappOS_com 给我最大的感受。 它让我省掉了服务器、部署、域名这些琐碎工作, 把更多时间放在产品和商业模式上。 以前觉得一个人做 SaaS 很难, 现在反而觉得, 一个人服务好一群养宠用户,也许就是 OPC 时代最现实、最稳定的一门生意。

Generate high-converting videos, social posts, and product assets instantly for your business.
@KauaLima_arruda · X
I'm working on For content creators and digital entrepreneurs. Ready-to-use content in minutes (images, videos, audio, and text). Our goal is to simplify the lives of our users.

Transform and enhance images with AI tools for face-swapping, background removal, and style conversion.
banana nana ai — AI 图片工具, AI 换脸,AI 清除背景, AI y2k 风格人像

Analyze cryptocurrency markets with Chan Theory patterns, K-line charts, and anomaly detection.
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

Generate cinematic AI videos using Sora2, VEO3, Runway, and Kling models.
sotavideoai.com — 最新的 AI 视频生成模型,创建具有同步音频、对话和效果的逼真且物理准确的视频。

Generates on-brand social media posts and images, auto-publishes to Instagram, X, and LinkedIn.
@soul4tech · X

Paste a prediction market URL to get AI analysis with odds, sentiment, and trade recommendations.
@pillarlabai · X

Generate AI videos and images using Veo, Kling, Sora and other models.
VisioArt — 一站式 AI 图片和视频创作平台

Analyze US stocks by watching AI investment personas debate each company.
hobbescotch · HN
Noema – AI personas debate US listed stocks

Upload trading chart screenshots to get AI-powered technical analysis of support, resistance, trends, and patterns.
@sreebuildss · X