@UsmanDanAbdull1 · X

Xamio, an Ai powered exam logistics tool for university and students. Xamio:

SamInTheShell · HN

My Fable 5 Project Was a Multiraft Database and Blob Store

@DreamxDestiny · X

u/grandamateur1 · Reddit

Why does feature request software cost so much? I have 2 apps, both without any good customer feedback collection mechanism. My apps are very customer focused, and so I wanted a way to figure out specifically which features to build next for my users. I first looked for existing solutions, but most were $20+/month, or self-hosted and difficult to setup. Many of these tools had tons of cool features which justified the price, but I did not want all of that. I created Simple Feature B

@xpertvex · X

Building A platform to validate your startup idea with AI before you build it.

@Brijeshvasoya24 · X

@Monica_xiaoM · X

最近关注到 BSC 上一个挺有意思的新玩法：股票 Meme。 7 月底， 上线了 Stock Meme 功能，允许项目使用 bStocks 代币化资产作为交易池，首个支持的资产是 Nvidia 相关的 NVDAb。 随后，币安钱包上线了“股票 Meme 热度榜”，开始追踪 BNB Chain 和 Robinhood Chain 上的相关项目。市场上也出现了一批对应的代币： MarsCoin（$MarsCoin）：搭配 SpaceX 叙事，交易池使用 SPCXB GPU（$GPU）：搭配 Nvidia 和 AI 叙事，使用 NVDAb JACKET（$JACKET）：同样使用 NVDAb 币有（$BIYOU）：搭配标普 500 叙事，使用 SPYB 所以它们被称为“股票 Meme”。名字里有股票，钱包里可没有股票。 它怎么赚钱？一部分人赚币价上涨的钱，另一部分人赚交易税分红。 比如买卖收 3% 的税，项目方拿税款去买另一种代币，再分给持币者。交易越多，税收越多，分红看起来越高。 但我认为这里最容易误解的一点是： 所谓分红，通常不来自企业经营利润，而来自链上买卖交易产生的税费；交易量越高，税源越多，交易量消失，分红也会迅速衰减。 我的理解是，这类项目短期确实可能很猛，因为它把 Meme、美股、AI、RWA 和币安生态叠在了一起，传播效率很高。 但它的风险，也比普通 Meme 更复杂： 高买卖税会吞噬收益； 所谓分红并不稳定，本质依赖交易量； 股票代币是否有足额储备、赎回权和持有人权利，需要逐项确认；但 Meme 本身不代表公司股权； 合约权限、税率调整，都可能影响持有人利益。 如果参与，我不会先看 APY 有多高，而会先确认三件事： 合约地址是否来自官方入口，合约权限和税率是否可查、是否可改； 是否能正常买入和卖出； 分红是否有真实链上记录，而不是宣传口径。 这类项目最怕的不是下跌，而是交易热度消失。一旦注意力离开，飞轮可能很快变成反向循环。 在我看来，股票 Meme 可以研究，也可以做小仓位题材交易，但不能把它当股票，更不能把它当稳定分红产品。 归根结底，股票 Meme 玩的还是注意力和流动性，不是企业利润。

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

@versuchai · X

@Aaron77457366 · X

我做了一个 AI 中转站， 今天正式开放： 兄弟们，有需要可以直接找我私信， 公司购买 7 个 pro 20x 号， 一个月会很多空闲资源可以出售。 号源稳定质量肯定是没问题的，倍率按照 0.22 来，绝不搞那些偷偷摸摸后背改倍率的问题，做的是长期合作的生意。

u/One-Relationship4349 · Reddit

Built a tool that turns messy decisions into defensible, weighted scorecards I kept running into the same problem: needing to make an important decision between multiple options, then having to present that decision formally. Spreadsheets held the numbers but produced nothing presentable. AI recommendations were fast but not reliably accurate enough to actually stake a decision on. So I built Claritrix — you set your own criteria and weights, score each option, and get an instant ranked res