@jedeeai · X

我做了一个网站 专门记录X上简中圈的“卷王” 并以此提醒自己 在现有的努力程度面前 还不足以谈论天赋。 你们还想看谁的数据，评论区告诉我

@MyCrazyIdeal · X

ChatGPT and I have been talking philosophy and meditation in the new GPT-Live mode. Drawing from memories of those voice conversations, we created ENOUGH together—an interactive meditation built with ChatGPT Sites. Check it out! @chatgptapp #Giveaway

@AaronConlonDev · X

给客户做了一个简单的眼视光医疗医生 AI 对话的 H5

参要 AI - 诗词字帖 — 用诗词作为练字内容，又练字又温习诗词，双倍收获

晨笙阅读 — 书籍解读平台，AI 辅助+人工校审，提炼经典书籍的核心问题、论证框架与实践洞见，支持分类浏览、全文搜索和主题阅读

@motherbrain_app · X

@FenChen0211 · X

用 Codex 做了一个舞萌万花筒进度引导的小工具 万花筒的开门流程、前置条件和课题曲比较绕，所以我把它们整理成了一个可交互的网页，还可以连接落雪查分器，自动标记已经完成的曲目 欢迎舞萌玩家来试试，无需登录 有问题欢迎反馈 我喜欢GPT-5.6 Sol处理完整项目的能力

BeeCount 蜜蜂记账 — 开源跨平台记账 App（Android/iOS/Web），主打数据自主与隐私优先 —— 支持自建 BeeCount Cloud / iCloud / Supabase / WebDAV / S3 多端同步，离线可用，可选 AI 识别账单图片自动记账，无广告无订阅 - [Github](https://github.com/TNT-Likely/BeeCount)

@wjf110 · X

现在到底有多少人定投纳斯达克100？定投后收益怎么样？ 我用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站 收益预估计算： 如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容，搞得好像全世界很多人都在买这个东西。 觉得这个就是特别的主流，其实还是一个比较偏门的投资。 在 xBubble 找到了权威的数据，大概是400W左右 用人口除一下不难发现，大概就是万分之2.8，10000个人里面只有三个人在定投。 我又不是程序员，就随便描述了一下想要啥，十分钟就搞出一个能用的网站：支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。 以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。 现在 xBubble Coding 全帮你包了，真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品 牛就牛在，它不是扔给你一堆代码让你自己折腾，而是端到端全搞定：界面、逻辑、数据、部署一条龙。 我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表，看着就专业。 以后想加会员收费、接稳定币支付，也能继续聊着天就改。 不像别的 AI 工具只帮程序员写代码，它专门为咱们这些不会技术的个人创业者（OPC）和小团队设计的，直接卖的是能赚钱的完整生意 现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场，剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了，让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。 别人还在用 AI 卷着写代码的时候，咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。 用抗审查保护自己，用 SOP 降低风险，用对话式 Coding 快速增长。 这可能就是 AI 时代，普通人、小团队拿超额利润的最强基础设施

@sadmandu55 · X

@Limuleia · X

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI