@jedeeai · X

「X榜单」做了一个审核机制 如果检测到评论量很高 且都是绝大部分都是AI写的 则该账号不加入冠军榜的评比

AiSiteLink — 传统网址导航与 AI 网址导航结合，注册后可自定义个人导航网站

sinak · HN

@Evelyn_tree1 · X

I built a dashboard that just shows me where global money is flowing. Free public data, rebuilds itself twice a day. Every indicator answers exactly one question. Is money loose or tight? Flowing where? Buying what? Risk-on or risk-off? Crowded? If it doesn’t answer one of these, it doesn’t get a slot on the board. Reading got the same treatment: a hard cap of 45 min/day → 5 RSS feeds + 5 newsletters, each rate-limited (Damodaran: about one post a month). I’d rather miss a few things than let the feed become an anxiety machine. I don’t write code. Claude Code wrote every script — fetch, build, publish, twice a day on cron. I set the rules and keep the judgment; the machine does the running. Personal research notes, not investment advice.

dkhcyx · V2EX

欢迎大家体验我做的发人深省，劝人向善的精品游戏 https://cassiangroup.uk/sewing/ https://cassiangroup.uk/salvate/ 最近 codex 重置太多了，蹬不完的 token 拿来蹬游戏了 期待大家荣登排行榜

@0xdeusyu · X

想知道代理是不是真的把每个 AI 站都送到同一个出口？ 答案：并不是。 我做了一个 AI 分流测试： 它会探测 ChatGPT、Sora、OpenAI、Claude、Grok、Anthropic、Perplexity 等 AI 服务，通过读取各站点的 Cloudflare Edge Trace 信息，获取实际访问情况： 出口 IP Cloudflare 边缘节点（colo） HTTP / TLS / WARP 状态 访问延迟 然后根据落地位置进行归组。 这次测试结果： 6 个服务（覆盖 7 个域名）走美国出口。 唯一例外是 Sora，落在东京节点。 也就是说，同一个代理配置下，不同 AI 服务并不一定经过同一个出口。看起来“都能访问”，实际线路、节点和落地点可能完全不同。 整个测试工具纯前端实现，零后端。

@wanai666 · X

我做了一个，左边这个网站点进去可以用

@BendosEth · X

做了一个以太坊疯人院的网站，ai做的，很酷很好看。 就是不知道有啥用。 大家就当个乐子吧。

Demo1024 · V2EX

重看《周处除三害》后，我做了个 3D 掷筊小网站 大家好，我最近重看了一遍《周处除三害》。 然后看到电影里陈桂林在关圣帝君面前连续掷出九次圣杯，随后决定自首。筊杯一次次被抛起，他也在一次次落定的结果面前挣扎，直到不得不作出选择的时候，我突然也想试试掷筊，就是去掷几下玩一下。 结果我搜了半天，发现基本上类似的在线掷筊工具都做的挺拉胯的。基本都是点一下，然后给你个随机的结果，没有过程，没有仪式感。然后我就觉得不如我自己做一个。 所以就和 Codex 协作做出了当前这个版本的 3D 掷筊小网站： https://asklaoye.com/zh-Hans 名字叫「问老爷·掷筊问事」，取名源于潮汕地区，一般把这种请示神明的过程称之为问老爷。 和现在能搜到的那些在线掷筊工具相比，问老爷里的两枚筊杯会经过实际的 3D 物理运动：向上抛起、碰撞、落地，最后根据两枚筊杯停稳后的朝向，判断是圣杯、笑杯还是阴杯。由于我限制了投掷范围为网页全局视口，所以也会出现卡边之类的特殊情况，这个时候就会显示未定结果。 然后网站里面的筊杯的 3D 模型，还是我专门充值了 70

@wjf110 · X

现在到底有多少人定投纳斯达克100？定投后收益怎么样？ 我用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站 收益预估计算： 如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容，搞得好像全世界很多人都在买这个东西。 觉得这个就是特别的主流，其实还是一个比较偏门的投资。 在 xBubble 找到了权威的数据，大概是400W左右 用人口除一下不难发现，大概就是万分之2.8，10000个人里面只有三个人在定投。 我又不是程序员，就随便描述了一下想要啥，十分钟就搞出一个能用的网站：支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。 以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。 现在 xBubble Coding 全帮你包了，真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品 牛就牛在，它不是扔给你一堆代码让你自己折腾，而是端到端全搞定：界面、逻辑、数据、部署一条龙。 我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表，看着就专业。 以后想加会员收费、接稳定币支付，也能继续聊着天就改。 不像别的 AI 工具只帮程序员写代码，它专门为咱们这些不会技术的个人创业者（OPC）和小团队设计的，直接卖的是能赚钱的完整生意 现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场，剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了，让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。 别人还在用 AI 卷着写代码的时候，咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。 用抗审查保护自己，用 SOP 降低风险，用对话式 Coding 快速增长。 这可能就是 AI 时代，普通人、小团队拿超额利润的最强基础设施

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

@GoWithFlow2026 · X

上线了一个 AI 八字排盘 🔮 🔗 和"直接把生日扔给 ChatGPT"完全不同: 1️⃣ 事实不靠猜:排盘、干支关系、刑冲合会等,全部由确定性规则引擎计算——LLM 只负责把判定结果写成人话，编不了盘。 2️⃣ 指令手写:分析指令是我根据《子平真诠》并结合自身经历逐条手写的命理逻辑。 🎁 免费演示,无需注册,点开即看完整报告: 觉得准,再测自己的($1.99 起)。欢迎反馈!