ephraimduncan · HN

Observability for Coding Agents and LLM Applications

@collinsvidzro · X

@rajkvishal · X

Find buyers already showing purchase intent — before your competitors do.

@LukitunXYZ · X

workin on and Lets connect

u/raidenblackout · Reddit

I spent 6 months building my AI platform and 0 days marketing it. Trying to fix that now So I've been building Nodal ( https://app.asknodal.com ) for about 3 months now. Basically it's a Pinterest-like app for AI-generated images. And the neat part is you top up one credit balance and can use it to generate from multiple platforms like Nano Banana, ByteDance, Flux, etc. So for the last 3 months I have been working on feature after feature, refactoring, trashing some features, and then build

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

@cuffunn · X

@0xTalkingWeb3 · X

🎁 看直播，玩预测，赢周边 🎁 长鑫还在大 A 路演，HL 那边“股价”已经炒翻天！ 是全球价格发现，还是没有股票的链上赌场？ 你认可链上 Pre-IPO 给未上市公司提前定价吗？ 近期，长鑫科技推进科创板 IPO，A 股发行价最终确定为 8.66 元。就在长鑫进行路演和申购期间， 已经通过 Hyperliquid 的 HIP-3 框架上线了 xyz:CXMT Pre-IPO 永续合约。 这个合约以 5 美元作为初始参考价，一度冲到 8.64 美元。看起来只是把 8.66 元换成了 8.64 美元，实际折算下来，链上价格已经接近 A 股发行价的 7 倍。 但需要注意，Hyperliquid 上交易的并不是长鑫股票。 持有 xyz:CXMT，没有 IPO 配售权、分红权或投票权，也不能在长鑫上市后兑换成真实 A 股。交易者只是在使用 USDC 和最高 5 倍杠杆，对“一股长鑫上市后值多少钱”进行做多或做空。 Hyperliquid 上的长鑫合约，是让全球资金提前参与中国硬科技定价？ 还是在没有股票、没有交割的情况下，制造一场高杠杆价格游戏？ SpaceX 没拿到股票，长鑫干脆不交股票。 这是链上 Pre-IPO 的产品进化？ 还是“金融平权”叙事的一次退化？ 本期 非小号K博士侃币 深度开聊： 《长鑫还在大 A 路演，HL 那边“股价”已经炒翻天！是价格发现还是链上赌场？你认可链上 Pre-IPO 给未上市公司提前定价吗？》 ⏰ 时间：2026年7月20日（周一）21:30 (UTC+8) 🎥 直播入口： 📡 同步直播平台：非小号 | X | 币安广场 | 火币Live | 热币Live | Gate Live | YouTube | TikTok | Telegram | pumpkin | sidekick | Debox 请锁定以上任一 TalkingWeb3/非小号 官方频道，或关注 TG 获取全部直播链接！ 本期主持人： 👨‍🏫Ken博士 @ken_fxh - 非小号掌门人 👨‍🏫十三亿.Luffy @xiayi_web3 - luffy社区 👨‍🏫林野 @yu56413 常驻嘉宾： 👑 非小号 @fxh_crypto 👑 方宏进 @fang_herbert 👑 Dr

@LedgerMart613 · X

@Crypto77qi · X

最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding，这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay（AI 交易复盘助手）。 👉 做交易时间越久，我越觉得，真正拉开差距的，并不是找到更多交易机会，而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具，行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么，却很少帮助我们分析，为什么面对同样的市场，每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会，而是因为犹豫错过了；有时候方向看对了，却因为害怕提前离场；还有时候连续几次亏损之后，下一笔交易开始变得犹豫，最终又错过真正的行情。 这些问题，并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具，而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场，也不会告诉我什么时候买卖，而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来，通过 AI 自动分析哪些判断是正确的，哪些错误一直在重复发生，并生成每天、每周的交易复盘，让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码，没有配置服务器，也没有部署环境，只需要把自己的需求描述清楚，一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法，到真正变成可以使用的产品，中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得，这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件，而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的，或许不是拥有越来越多标准化的软件，而是每个人都能根据自己的需求，打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。

@stephensternuk · X

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@Hik453 · X

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