@ChesterTweets4 · X

Check out what I just built with Lovable!

@Sridhar_B05 · X

Building OnboardHive 🚀 One magic link for agencies to go from proposal → approval → payment → client onboarding. No logins. No tool-hopping. Just one smooth client experience. 👉

@richman999x · X

我的自动跟单交易系统的网站上线了： 主要是用来记录和观察跟单的博主策略交易情况统计 现在已经在跑的主要是： 大镖客、三马哥、舒琴 另外新增了币圈所长、峰哥、颜驰，但这几个目前还在数据采集和准确率验证阶段，等稳定后才会开启模拟跟单。 网站现在大概有几个功能： 博主的交易记录分析（策略、复盘指标、资金曲线、交易明细等）、图表分析、博主维度表现对比，还有我自己的实盘交易数据。 其中有些功能如图表分析等，是参考了 @woaitaoershi 飞行员老师的那个顶级交易员实盘网站的思路，确实挺实用的。 说实话，我也不知道这玩意最后到底有没有用，先搞出来试试看吧。 最开始做它，就是想偷懒，搞个小账户自动跟单跑一跑，顺便积累数据，看看这些博主的策略到底谁更稳定、谁适合趋势、谁容易在震荡里翻车。 谁知道越做功能越多，越复杂了，前前后后一个多月了，现在 BUG 还不少，老是漏单，数据也还不够多，需要继续验证，所以先别把它当成熟产品，就当一个公开观察记录。 如果你觉得这个东西有点意思，或者对你有帮助，可以点个赞支持一下。 也欢迎留言推荐你觉得值得长期观察的交易博主，我后面可以慢慢加进去。 #自动交易 #跟单系统 #交易复盘 #AI交易 #程序化交易 #交易系统

@BDNcontent · X

Every post in my LinkedIn timeline is about one of two things right now: 1) Github is the new necessity for marketers, and 2) Substack integrated Pangram to "combat AI slop." The first one is kind of cool, I made my own Github this week to publish the first tool I vibe coded on my own. The second one is kind of annoying because while some people already know AI detectors are almost useless, some are also hailing Substack as being forward-thinking and righteous for bringing down the big bad AI sloppers. What Substack did boils down to a marketing ploy. The hot trend in advertising/marketing right now is being anti-AI because a lot of people are sick of AI slop, understandably. But Pangram isn't a fix for anything other than the most generic one-prompt outputs, i.e., someone goes to ChatGPT and says "write me a long-form newsletter," and they copy + paste the output. That will obviously be flagged. If someone has a custom project or GPT they trained extensively,

@MarketMagnifier · X

Predictive AI engine for traders!

@jackson_saas · X

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

@InvChamber · X

Early access is open 👀 Track items across multiple locations with AI-powered photo entry. Building this for small business owners tired of clunky inventory tools. Contact us for 3 months free access.

@Tradescript_HQ · X

@signalmelo01 · X

SignalMelo: social listening & monitoring for growth teams

@LeadGuyAyush · X

Guaranteed fresh lead at

@MarketPeel · X

just launched — a stock market for people. IPO yourself from $5, choose your ticker, set your opening valuation and let the internet go LONG or SHORT on you. no shares, no trading. just a very serious-looking popularity contest. who’s claiming the first listing?