@zelvaio · X

kahlilashanti · HN

My tool scanned 256 AI-built apps and most had exposed credentials

摸鱼解压玩具 — 戳泡泡、打弹珠等解压小互动的合集，摸鱼时给大脑一段放空时间；免费，无需注册

@thevedp · X

AI Visibility:

@geeknux · X

i vibe coding a game called #Slipgrid, it built by #phaser. you can play it alone or with your friends or even bots in Multiplayer. it's already in development but you can find it in #phaser #gamedev #indiegame

@NianyaXie · X

Building OranGEO — helping brands turn AI search into a new traffic channel. It shows whether ChatGPT/Perplexity mention your brand, which competitors show up instead, and how to improve AI visibility. Run a quick check on your product/site:

@shawkalent · X

我开发了两个平台，一个是开源平台：

@RankPrompt · X

@Jadu100x · X

The most active Korean vibe coding community recommended by Claude 👍

@krichnec · X

> 拿到 Offer 后，最容易出问题的可能不是面试，而是背调：任职日期、合并经历、联系人身份、薪资口径、离职原因，任一重大不实都 > 可能触发红灯。 > 我做了一个匿名背调风险自测工具：3–6 分钟，不填姓名、身份证，不上传材料，按最高风险项判断等级。 自测:

@Prit__2412 · X

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI