
MirrorQuant — Quantitative Edge for Prediction Markets
Quantitative trading toolkit for Polymarket BTC prediction markets with live performance tracking.
@WolfOfTradingCN · X
可以关注我,我最近整合了几个大平台,准备做一个线上的综合选股量化工具,polymarkt的实时量化已经有实盘模拟上线了
The full gallery
Tech stack
60 projects

Quantitative trading toolkit for Polymarket BTC prediction markets with live performance tracking.
@WolfOfTradingCN · X
可以关注我,我最近整合了几个大平台,准备做一个线上的综合选股量化工具,polymarkt的实时量化已经有实盘模拟上线了

A 21-day guided trading program with a journal and tools designed to build consistent market habits.
@thetradeplug · X
only if you want to be the best version of yourself.
Create and manage your tasks with a web-based tracker.
@GrabIttt · X
POV: You tell Claude “just one small feature” and accidentally build a whole Task Tracker. 💀 Anyway… I shipped it 🚀 #VibeCoding #Claude#trending #genz #tasktracker

Track tasks, reminders, net worth, spending, investments, and goals in a private vault.
@Daemon09076 · X
Check out what I just built with Lovable!

Track stocks, ETFs, and fixed-income investments with automatic quotes and PDF/Excel reports.
@nkrbrasilmix · X
Check out what I just built with Lovable!

Expense tracker with manual entry, fully private, no data sharing.
@codewzubair · X
ExpenseSumo is for anyone tired of budgeting apps that demand bank access. Manual entry, fully private, just a clear view of where your money goes:

AI-powered economic calendar showing predicted market impacts across stocks, forex, bonds, commodities and crypto.
@yumbedinho20962 · X
Check out what I just built with Lovable!
Track student grades and study progress with weekly goals and probability-weighted scoring.
@GurkaPraveen1 · X
An app helps by tracking ur performance Helps students to track results of particular subject Check out what I just built with Lovable!

Analyze stocks with AI and get portfolio optimization recommendations plus alerts.
@AMaxim62228 · X
Check out what I just built with Lovable!

Analyze your crypto portfolio risk and discover trading opportunities using on-chain data.
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.
AI-powered workout log and macro tracker for bulkers with photo recognition and growth audits.
thomaslai414 · Product Hunt
Nulls Tracker - AI Bulking & Macro Log Minimalist AI macro & workout log built for bulkers

Learn stock market concepts through interactive analysis tools and practical hands-on exercises.
@ak_stan001 · X
Built making stock market education practical with real analysis tools and hands-on learning.