
语音控制口腔粘接计时器 | 椅旁免手操作
Voice-controlled timer for dental bonding procedures that lets dentists work hands-free.
@TianhouZ46664 · X
Check out what I just built with Lovable!
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Voice-controlled timer for dental bonding procedures that lets dentists work hands-free.
@TianhouZ46664 · X
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Upload a sky photo for AI-powered cloud identification and educational weather information.
在线云朵识别 — 上传天空照片,用 AI 即时完成云识别与云分类,了解积云、层云、卷云等常见云型及典型天气、出现高度与形成过程,适合学生、摄影爱好者与天气科普学习。

复刻老黄历解压网站 简介:一个复刻纸质老黄历的网站,还可以解压地撕撕撕,哈哈哈 网站地址: https://11d62f9d.pinme.dev/
mqx · V2EX
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Daily-updated rankings of Simplified Chinese X account metrics and viral tweets.
@jedeeai · X
我做了一个网站 专门记录X上简中圈的“卷王” 并以此提醒自己 在现有的努力程度面前 还不足以谈论天赋。 你们还想看谁的数据,评论区告诉我

Convert Markdown to formatted content for WeChat Official Accounts, Word, and PDF export.
@bingobray · X
我做了一个类似的工具: 除了支持公众号,还支持word和pdf😁

Monitor how your ChatGPT and Gemini content ranks, then get optimization recommendations.
@deduction_find · X

Play 8 classic browser arcade games on desktop and mobile.
@mikexuusa · X
刚用 ChatGPT 做了一个经典小游戏网站,8 款游戏,手机和电脑都能直接玩: ChatGPT 现在写前端网站确实很顺,聊几句需求、改几轮,页面和小游戏就做出来了,还能直接上线。

A ChatGPT clone with voice input, markdown support, and Gemini API integration.
@SayamPadwe · X
Just shipped my ChatGPT Clone 🚀 Built with React, JavaScript, Gemini API, Speech Recognition, Markdown, and Vite. Live Demo 👇 GitHub 👇 #reactjs #javascript #webdev #buildinpublic

Browse professional Valorant crosshairs and create your own custom setup.
无畏契约准星库和生成器 — 无畏契约准星库和生成器,玩家的得力帮手

在线处理录音中的背景噪声、街道噪音和房间混响,无需专用降噪麦克风,也能获得更清晰自然的人声。
@yzde10 · X
自己拍口播,房间里录视频,房间比较空会产生房混。最简单就是买个收声麦克风(太贵了200+),也想过买静音板贴墙上(太麻烦),哈哈哈,本来做自媒体就想低成本启动,做了一个去噪音的网站,也可以去除街道等噪音,也是花了很多功夫 非重度使用免费版就够了,有需要可以去试试

สร้างรูปสินค้า โลโก้แบรนด์ และรูปโปรไฟล์โซเชียลด้วย AI ลบพื้นหลัง แก้ภาพเบลอ
@Samaibaramee99 · X
สร้าง-แก้ รูปภาพ Check out what I just built with Lovable!

Analyze cryptocurrency markets with Chan Theory patterns, K-line charts, and anomaly detection.
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI