@textluxhq · X

Just working on myself :) text me:

nymph09 · V2EX

做了一个打工人黄历，用来玄学上班的传统魔法 做了一个面向产品、开发、测试、项目和运营同学的职场黄历，根据日期和岗位生成当天的运势、宜忌事项、贵人/冲煞、吉星和值日信息。 ## 项目链接 - 在线预览：[https://noir-hedgehog.github.io/pm-calendar/]( https://noir-hedgehog.github.io/pm-calendar/) - GitHub 仓库：[https://github.com/noir-hedgehog/pm-calendar]( https://github.com/noir-hedgehog/pm-calendar) ## 比如今天的 

@ojessecruz · X

@maxchu2021 · X

160 Three.js examples built with Claude through vibe coding. AI didn’t replace coding—it accelerated experimentation and iteration. Next step: turning these demos into production-ready products. Link: #ThreeJS #WebGL #AI #Claude #VibeCoding

SnapWrite — 专注微信公众号的 AI 自动排版工具。一键将文本转化为精美移动端布局，支持实时手机预览与富文本一键复制。

@richman999x · X

我的自动跟单交易系统的网站上线了： 主要是用来记录和观察跟单的博主策略交易情况统计 现在已经在跑的主要是： 大镖客、三马哥、舒琴 另外新增了币圈所长、峰哥、颜驰，但这几个目前还在数据采集和准确率验证阶段，等稳定后才会开启模拟跟单。 网站现在大概有几个功能： 博主的交易记录分析（策略、复盘指标、资金曲线、交易明细等）、图表分析、博主维度表现对比，还有我自己的实盘交易数据。 其中有些功能如图表分析等，是参考了 @woaitaoershi 飞行员老师的那个顶级交易员实盘网站的思路，确实挺实用的。 说实话，我也不知道这玩意最后到底有没有用，先搞出来试试看吧。 最开始做它，就是想偷懒，搞个小账户自动跟单跑一跑，顺便积累数据，看看这些博主的策略到底谁更稳定、谁适合趋势、谁容易在震荡里翻车。 谁知道越做功能越多，越复杂了，前前后后一个多月了，现在 BUG 还不少，老是漏单，数据也还不够多，需要继续验证，所以先别把它当成熟产品，就当一个公开观察记录。 如果你觉得这个东西有点意思，或者对你有帮助，可以点个赞支持一下。 也欢迎留言推荐你觉得值得长期观察的交易博主，我后面可以慢慢加进去。 #自动交易 #跟单系统 #交易复盘 #AI交易 #程序化交易 #交易系统

@jedeeai · X

我做了一个网站 专门记录X上简中圈的“卷王” 并以此提醒自己 在现有的努力程度面前 还不足以谈论天赋。 你们还想看谁的数据，评论区告诉我

userlogin · V2EX

继[AI 发卡网聚合比价网站]( https://aihaotan.com)后，又 Vibe Coding 了一个[中转站模型比价的网站]( https://hub.aihaotan.com)。 目前已收录上百家中转站模型价格数据，欢迎不扣量不掺假的中转站洽谈合作 ### 主要模块功能： **模型比价：** 根据模型名称检索收录的所有中转站对应模型 RMB 价格 **套餐列表：** 显示收录的中转站所有订阅套餐价格 **中转站：** 当前收录的所有中转站列表 **模型能力：** 各 AI 模型能力一览 **最新活动：** V2 和 L 站最新的中转站活动聚合 网站传送门： https://hub.aihaotan.com ### 价格均已按充值汇率换算成 CNY 后排序 模型比价页面： []( https://i.v2ex.co/TSxT6LYr.jpeg) 套餐列表： []( https://i.v2ex.co/G9eZYomZ.jpeg) 中转站： []( https://i.v2ex.co/d0saeG18.jpeg) 模型能力： []( https://i.v2ex.co/AU57eZf6.jpeg) 二次传送： https://hub.aihaotan.com

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

@mutou1852 · X

做了一个中转站点收录网站，展示倍率、初始额度、可用分组和实测性能数据。 希望帮大家更快找到适合自己的站点。

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