
AgentPay — x402 Payment Rail for AI Agents
Settle USDC payments atomically on Base L2 in under 2 seconds for AI agents.
@CRYPtoKong32 · X
also Join our $MUSKOX Ai Ecosystem built on Base Coin. 🪙 $AGWC Websites:
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Tech stack
60 projects

Settle USDC payments atomically on Base L2 in under 2 seconds for AI agents.
@CRYPtoKong32 · X
also Join our $MUSKOX Ai Ecosystem built on Base Coin. 🪙 $AGWC Websites:

AI-powered security scanner for AWS that identifies and remediates vulnerabilities automatically.
@GlenLouis08 · X
lets connect! building this

Free website security scanner checking SSL, headers, and compliance for instant trust scores and AI-guided fixes.
@MrPenetratorTP · X
MrPenetrator helps businesses monitor their website’s trust, security and performance before problems affect their visitors.

Scan web apps for security vulnerabilities with 7 scanners and receive AI fix prompts and PDF reports.
@hexorasec · X
Paid Hexora accounts now get PDF security reports. Every finding with evidence, CVSS scores, remediation steps, and AI fix prompts, in a report you can hand to a client or keep for compliance. Live for Starter, Pro, and Max. #buildinpublic #vibecoding

Scans AI-built app deployments for security issues and generates fixes.
maor_dayan_ · Product Hunt
Veridome Surface The security layer for apps you built with AI

Security middleware that detects prompt injection, persona hijacking, and data exfiltration for AI agents.
@SecraHQ · X

Transfer encrypted files between AI agents via MCP with expiring links.
marcushorndt · HN
I made YAFL – a E2EE file handoff for AI agents

Unified workspace for planning and tracking crypto trades across spot, perpetuals, and strategies.
@Cryptohord7 · X
every crypto trade used to live in a different tab. so i built one workspace for all of them. spot. perps. delta neutral. notes. weekly reviews. built solo with claude code.

Analyze your crypto portfolio risk and discover trading opportunities using on-chain data.
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

Record real achievements on a blockchain verified through AI and peer review.
Proof of Awesome — AI 辅助的学术同行评审的共识机制,将你的真实成就永久记录在区块链上,用有意义的人类成就取代传统挖矿 - [更多介绍](https://proof-of-awesome.app/call-for-achievement)

@Sarakhan49309 https://t.co/QF5vyl5vrj x402 gateway for cybersecurity
@chakaapportal · X
x402 gateway for cybersecurity

Add authentication to your app with passkeys, SSO, and MFA via MonoCloud's developer platform.
roguetink · Product Hunt
MonoCloud for Startups One identity layer for your customers, APIs, and agents