
DeepReachAI - Cold Outreach That Actually Gets Replies
AI research and outreach agent that generates personalized cold messages.
@Aryan_2190 · X
Hyper Personalized Outreach for B2B
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AI research and outreach agent that generates personalized cold messages.
@Aryan_2190 · X
Hyper Personalized Outreach for B2B

Protect your email and calendar by requiring unknown senders to solve a CAPTCHA or pay a fee.
felixdoerp · HN
Hi HN, The one thing AI reliably does is generate noise. Half the tools I see launch are just machines for producing more noise across more channels. And people are starting to see this in the form of emails in their inboxes as spam filters are struggling. There used to be a useful signal in email: the effort a sender put into customizing a message was a rough proxy for how relevant it actually was. AI killed that. Now it's customized slop with the appearance of effort with none of the cost. It is painful that the open internet / open channels have been abused like this. Captchainbox applies the idea of proof-of-work to email. If a sender is willing to do a bit of work to reach you, the message is more likely to be worth your time and the sender more likely to be real. The work is a traditional captcha. You can also set a pay-to-deliver amount if you want more friction. The proceeds of the delivery payment after transaction costs go to the Internet Archive and the EFF. The tool curr

Multi-chain crypto analytics platform with real-time charts, portfolio tracking, and token search.
@PickleCharts · X
Hey @Shakib2O1 Would love to talk to you about my SaaS project ! Drop me a DM

Collect and display customer testimonials with analytics to track conversion impact.
@AmyVaradkar · X
It solves the scattered testimonial problem. Freelancers and agencies collect feedback via shareable form, display it anywhere, get real analytics on what converts. Beta access available right now which gives free pro plan for 15 days.

Private multi-agent messaging with AES encryption on COTI Network mainnet.
@jutawan42 · X
Private multi-agent messaging on @COTINetwork mainnet Hermes agent: starter grant + AES + encrypted on-chain task (msg 104) Demo: Tx: #COTI #VibeCoding

Upload datasets to automatically find statistically significant correlations and causal relationships.
@matthew_meadows · X
Correlation Studio - Discovery Mining • Causation Analysis A powerful new SaaS statistics application that brings the insights of correlation data science to everyone. Data science without the code.

Track income, debts, goals, net worth and bills in a refined personal finance app.
@JasonMBrownPF · X
Aurum. Privacy-first personal finance tracker. Your spending data stays yours.

Analytics platform for tokenized real-world assets across blockchains.
@Yumiweb3_ · X
Solana,可能正在迎来下一轮活跃期。但这一次的变化,可能不只是靠 Meme 带热度。 最近 Solana 生态出现了几个比较明显的信号:RWA、代币化股票、Meme 市场同时回暖,再加上治理机制升级,整个生态正在重新恢复活力。 先看 RWA 根据 数据,截至7月3日,Solana 链上 RWA 持有钱包数量已经超过29.3万个,占全网约31%,排名第一。 同时,Solana 链上的 RWA 资产数量达到2119个,也是所有公链中最高。 不过,单看资产规模,Solana 还没有追上 Ethereum。目前 Solana 链上 RWA 总价值约35.5亿美元,和以太坊相比仍有差距。 但资金流向已经释放出信号。过去30天,Solana 链上 RWA 净流入超过10亿美元,明显领先多个主流公链。这说明市场资金正在关注 Solana 的资产上链机会。 其中,最明显的推动力来自代币化股票。以前大家提 RWA,更多想到的是债券、房地产等传统资产。但现在,一个新的方向正在出现:把美股股票搬到链上。 目前,代币化资产已经占 Solana 现货周交易量约10%,而年初这个比例只有1%。Solana 上代币化股票周交易量更是突破14亿美元,占整个代币化股票市场约96%。 背后的重要推动者,就是近期进入市场的代币化股票平台。例如 Backpack 推出的代币化股票产品,其中 SPCX、MU 等资产贡献了 Solana 链上大量交易量。 这意味着,Solana 正在从单纯的 Meme 交易链,逐渐变成一个承载更多金融资产的交易网络。当然,Solana 最熟悉的 Meme 市场,也正在恢复热度。 近期 ANSEM Meme 币的爆发,再次点燃了链上交易情绪。虽然 Meme 的周期性很强,但它带来的资金活跃度是非常直接的。 等平台的数据也显示,近期新币发行和交易量明显回升。Axiom、Phantom、GMGN 等 Solana 生态工具的收入,也出现今年以来的新高。 市场重新开始交易,开发者重新开始发币,用户重新开始参与。 除了市场层面,Solana 自身也在推进治理升级。 7月2日,Solana 基金会上线了新的链上治理机制 SGP。 过去 Solana 的协议升级,主要依赖开发者提交 SIMD

Collect guest photos at events via a shared link or QR code.
@aaronbatilo · X
Shout out I made it. Shout out to me. Pre-vibe coding

@suni_code https://t.co/OajI3lOKKW - Traffic Orchestration Platform
@KsaAZaks · X
- Traffic Orchestration Platform

Analyze cryptocurrency markets with Chan Theory patterns, K-line charts, and anomaly detection.
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

AI-powered social proof popups that show real-time sales notifications and visitor counts on any website.
@bnscoin · X
Please drop a feedback about be honest