@vkuoo · X

Added more demos showcasing graph-math relationships, built with Codex.

u/No-Preference-846 · Reddit

I built an AI-augmented system design practice tool that triggers a live production incident when you submit your design - not just a critique Every system design prep resource I used was static — read a diagram, read the tradeoffs, move to the next one. Nothing ever pushed back on what I actually built. So I built ChaosBench . You design a system on a canvas — drag components, wire them up — and when you submit it, an LLM (Gemini) finds the actual weak point in your specific design and

@imdecentralized · X

How I avoid UI's that looks vibe coded: This is my inspiration store. Beyond just an existing website it has specific components and animations that you can use directly rather than asking claude to generate some based on a website. Stop the slop

malusama · V2EX

[分享创造] 给没有显卡的棋友：一个可直接接 KaTrain 的云端 KataGo 服务 电脑没显卡，或者笔记本跑不动全盘复盘，但想用 KaTrain 分析棋谱？我做了一个云端 KataGo 服务，KaTrain 里只需要填一个 WSS 地址。 ## 怎么接入 - 注册后拿到 Token： https://go.malu.moe - KaTrain v1.18+ 的设置里，Remote Engine 填：`wss://go.malu.moe/v1/katago/<你的 Token>` - 走的是标准 KataGo Analysis Engine JSON over WebSocket ，复盘、深度分析、Sweep 这些功能都兼容 - 不想用 GUI 的话也有 REST 接口：`POST /v1/analyze` ## 免费额度（注册即用，不用绑卡） - 单次分析最多 1,000 visits - 每月 1,000,000 visits ，按 KaTrain 默认 500 visits/手算，大约够 10 局全盘复盘 - 并发 1 ，最多 5 个 Token

@IbehOmodolor · X

@Galliard232634 · X

Come study with me on

@gigi2026tcsp · X

Check out what I just built with Lovable! I've spent month working on this. Teachers, Check it out!

@ThrillStack · X

@sabbirhasan7172 · X

Stop switching between AI tools. ManyGPT brings ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, and more into one workspace. Try it out and let us know what you think.

@berekib · X

Check out what I just built with Lovable!

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

@Sparsh209 · X

Hi isha! Check it out here at: Would love to hear your feedbacks