颜值评分 — AI 颜值测试

banana video — AI 视频与图像生成平台，集成 Veo 3.1、Nano Banana 2、GPT Image 2 和 Seedance 2.0 模型，支持文生图、图像编辑到电影级视频生成的全流程创作

PhotoEditorAI — 在线AI 图片编辑工具，一句话将图片变为自己想要的样子，支持 NanoBanano 2, GPT images 2 模型，支持无限画布。

BeeCount 蜜蜂记账 — 开源跨平台记账 App（Android/iOS/Web），主打数据自主与隐私优先 —— 支持自建 BeeCount Cloud / iCloud / Supabase / WebDAV / S3 多端同步，离线可用，可选 AI 识别账单图片自动记账，无广告无订阅 - [Github](https://github.com/TNT-Likely/BeeCount)

Veo 3.1 AI — 使用 Veo3.1 创作电影级视频，配备 1080p 原生音频、首尾帧控制及免费试用额度

alexwang0707 · V2EX

AI 视频生成也太好使了，一个入口体验多个图生视频模型 如果平时会用图片转视频，很容易遇到一个问题：不同模型各有所长，同一张图在 Veo 、Kling 或 Seedance 里的效果可能完全不同。 为了对比结果，经常要在几个网站之间切换，重复上传素材、调整参数，整个过程比较割裂。 Image to Video AI 把 Veo 、Sora 、Kling 、Seedance 、Runway 等模型放到了同一个入口。上传 JPG 、PNG 或 WebP 图片，再写一句运动提示词，就能选择模型和画面比例生成视频。它还支持镜头平移、缩放、倾斜、首尾帧控制，以及最高 4K 、无水印 MP4 输出。 网站里有一些不同场景的生成案例，可以直接看看各类图片动起来后的效果。如果你也在测试图生视频模型，可以体验一下，也欢迎分享实际效果和踩坑经验。 https://imagestovideoai.com/

ansheng_hu · Product Hunt

MomentSift Cull, enhance, and create better photos with AI

ChatGPT Image2 — AI 图片生成工具，集 AI 图片生成、图片编辑与视频创作于一体的一站式工作流平台，帮助用户从文字或图片快速生成高质量创意内容。

Demo1024 · V2EX

重看《周处除三害》后，我做了个 3D 掷筊小网站 大家好，我最近重看了一遍《周处除三害》。 然后看到电影里陈桂林在关圣帝君面前连续掷出九次圣杯，随后决定自首。筊杯一次次被抛起，他也在一次次落定的结果面前挣扎，直到不得不作出选择的时候，我突然也想试试掷筊，就是去掷几下玩一下。 结果我搜了半天，发现基本上类似的在线掷筊工具都做的挺拉胯的。基本都是点一下，然后给你个随机的结果，没有过程，没有仪式感。然后我就觉得不如我自己做一个。 所以就和 Codex 协作做出了当前这个版本的 3D 掷筊小网站： https://asklaoye.com/zh-Hans 名字叫「问老爷·掷筊问事」，取名源于潮汕地区，一般把这种请示神明的过程称之为问老爷。 和现在能搜到的那些在线掷筊工具相比，问老爷里的两枚筊杯会经过实际的 3D 物理运动：向上抛起、碰撞、落地，最后根据两枚筊杯停稳后的朝向，判断是圣杯、笑杯还是阴杯。由于我限制了投掷范围为网页全局视口，所以也会出现卡边之类的特殊情况，这个时候就会显示未定结果。 然后网站里面的筊杯的 3D 模型，还是我专门充值了 70

FeiHub — 公开的飞书文档搜索，已收录包括：垂直小店、Gemini、AI产品、Claude Code、CPS、Sora、AI工作流、AI视频、AI短剧、AI漫剧、AI漫画、YouTube、小红书电商、电商选品、AI自媒体、n8n、私域运营、B站好物、外卖推客、RPA等 6000+的知识文档。

ScanRead.ai — OCR 文字提取工具，支持 100+ 语言，可从图片、PDF、截图和手写文档中提取文字

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口