@vedai_space · X

TarotYet — 免费 AI 塔罗牌占卜平台。提供情境感知的 Yes/No 塔罗占卜和深度爱情塔罗解读，帮助做出清晰可行的决策

@GeorgeMartin_JZ · X

I built a haunted fortune-teller's mansion you can walk into. Madame Violet Sybilla reads real tarot, dice, tea leaves & more: Built with Claude Code + @higgsfield in days. Ask her a question, free 🕯️ 👉 #HiggsfieldApp

@xucian_ · X

image generator that'll read and blow your mind:

@byquantanum · X

u/JianJi-Bazi-Creator · Reddit

I spent over 2,000 USD on AI tokens turning my childhood hobby (Chinese astrology) into a free web tool Hey everyone — I built www.jianji.uk/rd , a free Bazi (Four Pillars of Destiny) reading tool. Sharing it here as my first "real" side project. Quick backstory: I grew up fascinated by the Yi Jing and Chinese destiny studies. When I first started working, I used to cast charts for colleagues and friends — sometimes with uncanny accuracy. One time, using a classical method from the San Min

@Neymarnad · X

最近一直在做的 Vajra AI 已经上线了。 这是一个 AI-native 的智慧学习平台，希望用 AI 帮助大家更深入地阅读、理解和实践经典智慧。 如果你有空，欢迎体验一下，也很期待听听你的真实反馈。 🔗

@millerman · X

People are vibe-coding and one-shotting all kinds of amazing things. But nobody did a chakra visualizer before me (as far as I know). Go play with it.

@maa976403 · X

登顶AI大众点评（观猹）周榜第一啦！ 做 Seeself 的起点，来自 2023 年的一段迷茫期。那时我从传统命理里获得了一些重新理解自己与生活节奏的视角，随后开始系统学习八字理论，阅读古籍、现代课程与不同流派的资料，也在小红书持续为用户看盘。几乎所有业余时间都投入其中，累计看过上千个案例。 看得越多，我越意识到：很多人来咨询时，需要的未必只是判断本身，也会带着大量情绪、焦虑与期待。真人解读很有价值，但咨询师也很难完全不受这些信息影响 —— 为了照顾感受弱化结论，或在持续追问中不自觉地改变原有依据，都是现实中会发生的事。 而我研究命理最有成就感的部分，始终是理论被严谨地应用到具体命盘上，而不是承担情绪出口的角色。所以后来，我暂停了真人看盘，但没有停止思考：在 AI 时代，能不能把这套依赖经验、复杂且容易受主观状态影响的能力，变得更稳定、更可追溯？ Claude Code 出现后，我开始尝试让 Agent 在人工监督与规则约束下学习命理知识：先整理为可调用的知识体系，再生成报告给朋友测试，随后把能力做成线上服务，逐步加入生辰八字、紫微斗数、印度占星和一事一占等不同维度。Seeself 就这样一步步长出来。 Seeself 公测首日收到了上百份邀请码申请，大家的热情远超预期。产品正式上线时，我也完成了一次对自己的重新理解。作为一个典型的 T 人，我过去以为真人咨询最难的是承接情绪；后来才发现，情绪同样会反过来影响解读者，让结论在不知不觉间被调整。Seeself 想解决的，正是这类系统性问题：先依据盘面与规则推导，再组织为用户能理解的表达，而不是先判断用户想听什么。 从一开始，Seeself 的标准就不是 “生成一段听起来好像很准的话”，而是尽量对标专业真人解读的判断链路。核心报告内置了超过 5 万字的规则、判断路径与输出约束，并采用多步骤推理与海外推理模型，因此成本相对较高，核心报告也一直保留付费门槛。 我知道，今天市场上有很多低门槛、低价格的 AI 玄学产品，低价走量也许是更容易成立的商业路径。但我不希望 Seeself 只是几块钱的情绪慰藉。我们后来上线了更轻量、更便宜、支持免费试用的一事一占，希望让更多人先体验产品；但在核心报告上，仍然坚持不靠压缩规则、减少推理或迎合用户期待来换取低价。 Seeself 想做的，不是

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI