@ahntany · X

Good to see you:) I'm working on ai marketing tool :

@tonylexfi · X

yaojingang · GitHub

TokHub AI API 中转站监控、推荐运营与 OpenAI 兼容专属网关系统，支持分层探测、健康评分、用量计量、告警审计和 Docker 自托管。

@zenkamind · X

"ZenkaMind will forget everything about you." That's the copy on the memory reset button I just shipped. One tap. Clean confirmation. Done. Most AI apps make this feel like defusing a bomb. It shouldn't. Live on #BuildInPublic #AI #Privacy #ProductDesign

@karakhanyanS · X

- AI Blogger Tool for SaaS, Ecom & Local SEO

@balthabuilds · X

15 visitors today. 0 signups. Not exactly the conversion rate I was hoping for 😂 I'm building Momentreel — AI that turns long-form videos into ready-to-post clips. If you have 30 seconds, roast my landing page: What would stop you from signing up?

@Akinzoooo · X

@thevedp · X

AI Visibility:

hobbescotch · HN

Noema – AI personas debate US listed stocks

garrytan · Product Hunt

Agnost AI Catch agent failures your evals miss

@xzensh · X

记 alink @alinkHQ 的第 n 次调整。 我把 丢给一个朋友，两天后他回复「牛啊，这个产品是不是比较超前啊，看了几遍才有点理解」。 一个懂技术的人需要看几遍，估计不懂技术的人看一眼就走了。 Fable 同学说，超前的不是产品，是叙事选择的入口。alink 把最超前的一层（智能体身份／关系／授权）当成了解释产品的入口，而它本可以只是信任背书。产品里最不超前的部分——「有人找你时，有个东西替你接待」——是千年老需求：秘书、前台、门房、答录机。AI 没有创造这个需求，只是第一次让个人也雇得起一个前台。 新的调整已经上线了，请帮我看看，如果你觉得还有问题或者有建议，欢迎通过 反馈。 对于高质量的建议我们赠送1年 alink Pro 会员。

@Crypto77qi · X

最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding，这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay（AI 交易复盘助手）。 👉 做交易时间越久，我越觉得，真正拉开差距的，并不是找到更多交易机会，而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具，行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么，却很少帮助我们分析，为什么面对同样的市场，每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会，而是因为犹豫错过了；有时候方向看对了，却因为害怕提前离场；还有时候连续几次亏损之后，下一笔交易开始变得犹豫，最终又错过真正的行情。 这些问题，并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具，而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场，也不会告诉我什么时候买卖，而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来，通过 AI 自动分析哪些判断是正确的，哪些错误一直在重复发生，并生成每天、每周的交易复盘，让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码，没有配置服务器，也没有部署环境，只需要把自己的需求描述清楚，一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法，到真正变成可以使用的产品，中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得，这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件，而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的，或许不是拥有越来越多标准化的软件，而是每个人都能根据自己的需求，打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。