璞奇 — 将书本、B 站、得到等学习内容生成练习，帮助掌握新知，支持 App、Chrome 插件和 Agent Skill - [更多介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/HRRpKg2oAt_toZNTpY-foA)

@_Gufan_ · X

我做了一个网站，只需要输入Minecraft的ID或者上传皮肤文件，就能生成不同种类的可爱皮肤头像！

在线云朵识别 — 上传天空照片，用 AI 即时完成云识别与云分类，了解积云、层云、卷云等常见云型及典型天气、出现高度与形成过程，适合学生、摄影爱好者与天气科普学习。

@wjf110 · X

现在到底有多少人定投纳斯达克100？定投后收益怎么样？ 我用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站 收益预估计算： 如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容，搞得好像全世界很多人都在买这个东西。 觉得这个就是特别的主流，其实还是一个比较偏门的投资。 在 xBubble 找到了权威的数据，大概是400W左右 用人口除一下不难发现，大概就是万分之2.8，10000个人里面只有三个人在定投。 我又不是程序员，就随便描述了一下想要啥，十分钟就搞出一个能用的网站：支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。 以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。 现在 xBubble Coding 全帮你包了，真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品 牛就牛在，它不是扔给你一堆代码让你自己折腾，而是端到端全搞定：界面、逻辑、数据、部署一条龙。 我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表，看着就专业。 以后想加会员收费、接稳定币支付，也能继续聊着天就改。 不像别的 AI 工具只帮程序员写代码，它专门为咱们这些不会技术的个人创业者（OPC）和小团队设计的，直接卖的是能赚钱的完整生意 现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场，剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了，让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。 别人还在用 AI 卷着写代码的时候，咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。 用抗审查保护自己，用 SOP 降低风险，用对话式 Coding 快速增长。 这可能就是 AI 时代，普通人、小团队拿超额利润的最强基础设施

@anas_build_ · X

@gomixo · X

和团队做了一个非常实用的小工具：HTMLShare。 现在用 AI 生成网页、报告、可视化作品越来越方便，但生成后的 HTML 文件，想分享给别人却很麻烦：要么发文件，要么部署网站，要么截图。 HTMLShare 解决的就是这个问题： 👉 欢迎体验，也欢迎反馈建议。

面部年龄计算器 — AI 面部年龄检测器

参要 AI - 诗词字帖 — 用诗词作为练字内容，又练字又温习诗词，双倍收获

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

Nalife520 · V2EX

最近用 Codex 做了一个 3D 骰子！ 最近做了一个很小的网页工具：3D 骰子。 做完后有点纠结： 这种小工具到底应该保持极简，还是把常见功能都补上？ 抛骰子： https://wheelpage.com/zh/dice-roller/ Dice Roller： https://wheelpage.com/dice-roller/ 现在功能很简单：打开页面，点一下，骰子滚动，然后给出结果。 一开始觉得骰子就是 1 到 6 的随机数，应该很好做。 但做的时候发现，如果只是直接显示数字，又不太像“掷骰子”；做成 3D 动画，又担心有点多余。 现在倾向于先保持简单，打开就能用，不加太多设置。 顺便也做了一个抛硬币页面： https://wheelpage.com/zh/coin-flip/ 它和骰子类似，都是临时做随机决定的小工具。

@daweifs · X

最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手，整个过程大概十分钟。实际体验完以后，我发现它能做的并不只是交易工具，AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品，连钱包就能体验： 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性，每一项都有专业平台。但我自己用下来，最麻烦的从来不是找不到数据，而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿，我得先看仓位占比，再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会，又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面，最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台，而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding： 帮我做一个能连接钱包，同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右，一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后，它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比，它不只是告诉我持有什么，而是让我先判断： 哪个仓位占比过高； 哪些资产的流动性需要注意； 哪个币近期出现了异常变化； 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看，现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息，而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒，真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了，反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息，先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么，也不会承诺收益，但能过滤掉一部分噪音，让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说，dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别，不是多了一个风险评分，也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的，用户只能慢慢适应；使用 AI Coding，我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起，以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人，而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

@pvyyu42928466 · X

以前我一直觉得，AI Coding 更适合程序员。 直到最近用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个小产品，我才发现，一个普通人也能在十分钟左右把想法变成真正可以赚钱的网站。 🐶 我做的是一个宠物 AI 助手。 👉 用户每天上传宠物照片和日常记录， AI 会生成成长日记、喂养提醒、训练建议，还会持续整理健康变化。 真正让我觉得有意思的，不是这些功能，而是它很容易做成一个持续付费的产品。 基础记录可以永久免费，吸引用户每天回来打卡。 等数据积累起来，再开放 AI 深度健康报告、不同年龄段训练计划、年度成长相册、宠物生日纪念视频等会员内容。 养宠本来就是一个长期需求，只要产品有价值，订阅模式就很自然。 如果后面接入稳定币支付， 海外用户也可以直接开通会员，不需要再折腾跨境收款。 对于一个人创业来说，这种商业闭环才是真正重要的。 最近 OKX 推出了 OKX ai， BNB Chain 也在推动 Agent Studio。 我越来越觉得， AI 的竞争已经进入下一个阶段。 真正有机会的，不是去做一个大而全的平台， 而是快速找到一个细分需求，用最低成本验证，再不断迭代。 这也是 dappOS_com 给我最大的感受。 它让我省掉了服务器、部署、域名这些琐碎工作， 把更多时间放在产品和商业模式上。 以前觉得一个人做 SaaS 很难， 现在反而觉得， 一个人服务好一群养宠用户，也许就是 OPC 时代最现实、最稳定的一门生意。