@kanshan_ai · X

我自己也做了一个 丢给AI就能自动发布

Haven — vibe coding 部署平台，上传 ZIP 或连接 GitHub/Gitee，AI 梳理需求并补齐支付、多用户、日志安全、运维等环节，一天内交付可对外服务的产品

@xy050310 · X

最近一直在体验 @dappOS_com 的 xBubble Coding，这两天顺手做了一个自己一直想要的小工具——AI Meme 热点雷达。 👉 玩 Crypto 的人应该都有同样的感受，真正难的不是获取信息，而是信息太多。 每天都有新的 Meme、新的叙事、新的热点，X、Telegram、社区讨论、KOL 观点不断更新。很多时候，当一个项目真正火起来的时候，市场已经提前反应了。 所以我想做一个工具，把这些分散的信息整合到一起。 它不会告诉你哪个币一定会涨，也不会替你做交易，而是持续监控市场热度变化，整理不同平台的讨论情况，帮助用户更快发现值得关注的新热点，把原本需要花大量时间收集的信息，用更直观的方式展示出来。 整个开发过程也让我挺意外。 我没有写一行代码，只是把需求描述给 xBubble，不到十分钟，一个可以直接访问的网站就已经搭建完成。从页面生成、功能实现到部署上线，整个流程几乎都是自动完成的。 以前很多 AI Coding 工具解决的是"写代码"的问题，但真正做一个产品，后面还有服务器、部署、域名、接口等一系列工作。 而 xBubble 更像是在帮你完成整个产品交付，而不仅仅是生成代码。 体验下来，我最大的感受是，现在很多个人开发者、内容创作者，甚至没有技术背景的人，都有机会把自己的想法快速做出来，再去验证有没有用户，而不是因为开发门槛太高，让一个不错的创意停留在想法阶段。 AI 正在不断降低产品创造的门槛，而真正重要的，或许已经不是谁代码写得更快，而是谁能够更快发现需求，把想法变成真正可以使用的产品。

@Ali363214029593 · X

“玩了 1 分钟就上瘾！🟩 我用秒悟做了一个 KGeN 主题小游戏《KGeN 数据守护者》： 点击真人收集真实多模态数据（声视动触），打 bot 赚分数，集齐还触发烧币特效！ 61.9M 真实人类数据守护 Physical AI，就从这个小游戏开始～ 快来玩！贡献你的数据吧 @KGeN_CN

dongmingjia13142 · V2EX

分享程序员我自己开发的 AI 产品 东西是做好了，部署了，没有商用，纯技术流，目前打造 AI 产品矩阵中.... * AI 智能小说创作，注册免费用： https://www.jtx15.top/ * 企业 AI 智能体平台，注册也免费用： https://sale.jtx15.top/

小野AI — 开源多模态 AI 内容创作平台，支持 Gemini、Seedream、Seedance 和 Veo 等模型生成图片与视频，并提供电商图片批量生成和提示词优化 - [更多介绍](https://github.com/capybara-zy/xiaoye-ai)

Demo1024 · V2EX

重看《周处除三害》后，我做了个 3D 掷筊小网站 大家好，我最近重看了一遍《周处除三害》。 然后看到电影里陈桂林在关圣帝君面前连续掷出九次圣杯，随后决定自首。筊杯一次次被抛起，他也在一次次落定的结果面前挣扎，直到不得不作出选择的时候，我突然也想试试掷筊，就是去掷几下玩一下。 结果我搜了半天，发现基本上类似的在线掷筊工具都做的挺拉胯的。基本都是点一下，然后给你个随机的结果，没有过程，没有仪式感。然后我就觉得不如我自己做一个。 所以就和 Codex 协作做出了当前这个版本的 3D 掷筊小网站： https://asklaoye.com/zh-Hans 名字叫「问老爷·掷筊问事」，取名源于潮汕地区，一般把这种请示神明的过程称之为问老爷。 和现在能搜到的那些在线掷筊工具相比，问老爷里的两枚筊杯会经过实际的 3D 物理运动：向上抛起、碰撞、落地，最后根据两枚筊杯停稳后的朝向，判断是圣杯、笑杯还是阴杯。由于我限制了投掷范围为网页全局视口，所以也会出现卡边之类的特殊情况，这个时候就会显示未定结果。 然后网站里面的筊杯的 3D 模型，还是我专门充值了 70

banana video — AI 视频与图像生成平台，集成 Veo 3.1、Nano Banana 2、GPT Image 2 和 Seedance 2.0 模型，支持文生图、图像编辑到电影级视频生成的全流程创作

颜值评分 — AI 颜值测试

Owl 猫头鹰 — 小红书公众号在线敏感词检测工具。我做了半年自媒体之后才发现需要规避平台敏感词，但是之前用的工具停服了，市面上其他的需要登录或者关注他们的公众号才可以使用，于是我 vibe coding 了一个敏感词检测工具，词库是根据网上找的，精简下来有 6 万多个。用了 cloudflare 的开发者穷鬼套餐，所以每人每天限制 10 次，主要是防止第三方调接口把额度耗完大家都没得用，应该对于

GPT Image 2 — 由 OpenAI 最先进图像模型支持的一站式图像生成与编辑工具

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI