g58892881 · HN

Inflect TTS v2+ONNX, 9M/4M text-to-speech models running in the browser

@bydigiwares · X

@adarshknt1 · X

I’m building

Moono AI 帮你写歌 — AI 音乐生成器

@caschiblu · X

lavande · V2EX

做了一个语音转文字的工具，另加 AI 总结、翻译、提问等（附踩坑记录） 先上链接：[Echoryte]( https://echoryte.com/) 感觉这个网站 vibe coding 的话，感觉手熟的同学可能半天就能搓出来…… 但是我用了一个多月才上线，主要是被 GPT5.6 坑了，当时 5.6 和 fable 前后发布，然后试了试用 fable 5 做的 plan ，然后 5.6 sol 推理开到最大去执行。结果愣是给我干了 33 个小时没停，写了将近 2 万行代码。 但是坑就坑在这，推理开太高，就过度思考了，给我整了很多虚头巴脑的东西出来，什么“门禁”我也不懂，什么合规，一大堆，然后我就不停地删，删了一个月，最后我就跟 GPT 说，我特么是个人小项目，不是大公司，再这么高下去永远上不了线了。然后终于看删的差不多了，上线了！ 欢迎大家试用，轻拍，谢谢！

mikicat · V2EX

[分享创造] 做了一个纯本地离线运行的语音转文字工具： Free Local Transcription 大家好， 平时经常有一些包含敏感信息或者不想上传到第三方服务器的音频（如会议记录、采访、个人备忘等）需要转文字。市面上很多工具本质上都是套壳调用云端 API ，既有数据泄露风险，长期用也有不小的 API 成本。 结合自己的模型优化经验，我做了一个完全基于本地算力运行的音频转文字工具：Free Local Transcription 🔗 体验地址： https://freelocaltranscription.com/ 主要特点 100% 本地运行 / 零数据外传：推理完全在设备本地完成，音频文件不会上传到任何服务器，断网状态下也能保证隐私与安全。 无需 API Key / 完全免费：依靠本地算力运行，不需要填 API Key ，也没有按分钟计费的困扰。 即开即用：界面保持极简，拖入音频即可直接进行本地转写。 目前的权衡与折衷 相比直接走云端高性能 GPU 集群，本地推理的速度会直接取决于用户的设备配置与硬件性能，老旧设备上可能存在内存占

@yann_shi_ · X

building let's connect

u/carlosmarcialt · Reddit

I spent months building my SaaS and completely forgot the marketing part I just realized Voxandra has had exactly zero marketing. Not bad marketing. Literally none. So this Reddit post is now the entire marketing department. Voxandra is an AI phone copilot for people and teams who still get real work done over phone calls. Supplier calls, payment follow ups, claims, banks, government offices, universities, and all the other places that somehow still behave like email was never invented.

@AutmaAI · X

Built with ChatGPT Sites: Five Minute turns a messy real-life problem into a clear, editable call plan using live voice. #Giveaway @chatgptapp