@FlowHaa · X

Let's go :) My latest product: What are you working on?

@StoryStitchApp · X

@MSiatrak · X

Checked my Umami stats this morning - straight from Claude Code via my Umami MCP 📊 ~30% of visitors are on mobile… and every single one hit the "desktop only" gate. Shown 11 times, 0 continued past it. A third of traffic couldn't even try it.

AppScreenshots — 生成应用商店截图，支持 iOS、Android、Chrome、HarmonyOS 等平台，支持 3D 设备展示和 AI 驱动的 Mockup 创建工具

@ShrirajKun · X

could do one thing ... train a model specifically to break the design component by component then make it generate a code for it .. i tried something a vibe coding platform after frusting with existing vibe coding platform

@mhroxy3112 · X

plutozc · V2EX

做了个 Codex Desktop 主题预览和切换工具，先调好再安装 最近一直在用 Codex Desktop ，觉得默认界面看久了有点单调，就顺手做了个主题编辑工具，分享一下： [Codex Skin]( https://getcodexskin.com) 可以先在网页里预览主题，调整背景透明度、面板透明度、颜色、模糊和圆角等参数，满意之后再下载并切换到 Codex Desktop 。 目前支持： - 自定义 JPG 、PNG 、WebP 背景 - 在线实时预览主题效果 - 调整透明度、颜色、模糊、圆角 - 预览满意后生成安装命令 - 不喜欢了可以恢复默认外观 目前主要面向 macOS 上的 Codex Desktop ，还是个人项目，功能和兼容性都在继续打磨。 欢迎试试，也想听听大家对主题参数、预览效果和安装流程的反馈。 直接网址： https://getcodexskin.com [轻喷 轻喷，可能还有些 bug

u/DryProgress9179 · Reddit

I built an AI product photoshoot tool for small fashion sellers: one phone photo in, marketplace-ready images out Been shipping this solo for a few months: socialshot.ai The problem I kept running into talking to small apparel sellers is that a catalogue shoot is not one cost, it is a recurring one. Photographer is roughly 15-40k INR a day, a non-agency model another 8-25k, and then you still redo the edit for every channel because no two marketplaces accept the same image. Amazon wants

@hedge8og · X

4月23日，我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在，满3个月了。 截至7月19日，Codex 页面显示247.1亿个 Token，连续使用54天。标题里的“250亿”是取整，准确数字以截图为准。 这三个月，我把 做上线了，产品介绍视频改了很多版，也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点：我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿，也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作，有些试完就放下了。 现在回头看，最大的收获不是“我做过这么多种东西”，而是我越来越能分清：哪些能力能进入真实工作，哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话，我自己看到也会觉得：是不是做了很多事？ 但如果现在让我总结，我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入，蹬得快冒烟了，不能证明产品已经有价值，更不能证明商业已经成立。 我大学辍学，最高学历是高中，之前一直在制造业工作，也不会写代码。写这些不是为了卖惨，更不是想证明学历没用，只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后，我开始认真试各种 AI 工具，想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次，客户马上要我提案，但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图，最后拿到了订单。 老板后来跟我说：“早知道你可以帮我做这些，那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月，我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码，我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的，不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的，更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作，之后拿到订单，是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的，其实不是发现了什么创业机会，而是我第一次觉得，模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月，我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图，这些都不是什么宏大命题，但它们有一个共同点：问题原本就存在，而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值，还是看两件事：它有没有少让我重复