@TwoMinutesAI · X

@rand_monsterlab · X

A monster walks into a GPU-simulated pond. Reactive SPH water in the browser with @threejs + WebGPU. Every movement sends ripples through Coming soon. Follow @rand_monsterlab: #ThreeJS #WebGPU #VibeCoding #IndieGame #Monster

音频转文字工具 — AI 音频转文字，快速、精准、安全的转写服务

CreateYourMusic AI — AI 音乐生成器，把文字描述、歌词或诗句变成带人声、旋律和编曲的完整歌曲，支持多风格生成和 MP3/WAV 下载

BubbleRings · HN

I used AI to build a music recommender system that itself uses no AI in its operation. I have been promoting the system in communities that can sometimes be considerably anti-AI. But people usually assume that it is AI because, well, it's a recommender system. Anyways, after a 30-year break, I rebuilt it and got it working the way I always wanted! It basically uses the same 10 lines of code, (for which I was granted now-expired US patent #5749081), but with a good interface around it instead of

@Alan_John_Riley · X

在线云朵识别 — 上传天空照片，用 AI 即时完成云识别与云分类，了解积云、层云、卷云等常见云型及典型天气、出现高度与形成过程，适合学生、摄影爱好者与天气科普学习。

CelebrateYou — AI 音乐生成器

zxhywork · V2EX

SayScribe AI - 音频转文字的在线工具 花了几周搞了一个基于 OpenAI Whisper 的 AI 转录工具 **[SayScribe]( https://sayscribe.org)**，目前 5 个工具全部免费，每天 3 次无需注册。上线前请 SEO 专家做了一轮诊断，踩了不少坑，分享出来给同样在做工具站的 V 友参考。 --- ## 做了什么 核心工具是 **[Audio to Text Converter]( https://sayscribe.org)**（主页），上传音频/视频文件，AI 自动转成带 speaker labels 和时间戳的文字稿。选这个词的原因是：Google 第一页有个 DR 只有 10 的小站排第三，KD 才 20.2 ，链接预算只要 15-35 个引用域就能进前十——典型的弱盘面蓝海。 然后在主页基础上拆了 4 个子工具，每个打一个独立搜索词： - **[MP3 to Text]( https://sayscribe.org/mp3-to-text)** — 只转 MP3 。KD 41.7 比主页难一些，但

lisheng3698 · V2EX

我把摄像头变成了乐器：从手势识别到 Web Audio，分享 5 个真正踩过的坑 最近做了一个有点不一样的浏览器小项目：用摄像头识别双手动作，再把手的位置和姿势映射成和弦、音高、音量和音色。 不需要安装软件，也不需要麦克风。打开网页、允许摄像头后，就可以隔空演奏。 项目地址：[GestureSynth.me]( https://gesturesynth.me/) 建议使用最新版 Chrome 或 Edge 。摄像头画面只在本地处理，不会上传。 ## 真正难的不是“识别到手” 最开始我以为，只要 MediaPipe 能返回手部关键点，剩下的事情就是把坐标转换成音符。 实际做下来发现：**识别出一只手很容易，让它变成一个“能演奏”的控制器才难。** 摄像头每一帧都会返回一组手部关键点，但这些坐标会轻微抖动，偶尔还会丢失。如果直接把原始坐标连接到音高或者音量，听起来会非常不稳定。 最后形成的处理链路大致是： ```text 摄像头 → 手部关键点识别 → 提取手掌位置、距离和手势 → 平滑、死区和状态保持 → 映

Moono AI 帮你写歌 — AI 音乐生成器

@pirwot · X

SIGNALS ≠ NOISE: