Productivity3 weeks ago
Prodigent
Document product decisions and reasoning in one shared layer for team collaboration.
@TimEngng · X
Stop losing the "why" behind product decisions -
The full gallery
Tech stack
25 projects
Document product decisions and reasoning in one shared layer for team collaboration.
@TimEngng · X
Stop losing the "why" behind product decisions -
Capture meetings, write notes with AI, and create diagrams on a shared canvas in one place.
@rubs_murga · X
Create interactive games, polls, and quizzes with AI for presentations and events.
u/molefrog · Reddit
create multiplayer apps that you can play with friends or share with coworkers. Like Slido/Kahoot but you can create your own one with AI. It can build polls, quizzes or games. had this idea for a while, the space isn't new and there is apps like Kahoot that presenters or educators use for polling/quizzes. however the templates are limited, so I decided to ship my own vibe-coding IDE for generating these. you just describe it for example "noise meter: people scream at their phon
Compare and evaluate AI models across coding, reasoning, agents, and other benchmarks.
davidtsong · HN
Benchmarklist: track AI benchmarks (2.4k+), models, and capabilities
AI agent that generates comparable product concepts from ideas, sketches, images, and constraints.
@hedge8og · X
4月23日，我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在，满3个月了。 截至7月19日，Codex 页面显示247.1亿个 Token，连续使用54天。标题里的“250亿”是取整，准确数字以截图为准。 这三个月，我把 做上线了，产品介绍视频改了很多版，也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点：我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿，也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作，有些试完就放下了。 现在回头看，最大的收获不是“我做过这么多种东西”，而是我越来越能分清：哪些能力能进入真实工作，哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话，我自己看到也会觉得：是不是做了很多事？ 但如果现在让我总结，我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入，蹬得快冒烟了，不能证明产品已经有价值，更不能证明商业已经成立。 我大学辍学，最高学历是高中，之前一直在制造业工作，也不会写代码。写这些不是为了卖惨，更不是想证明学历没用，只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后，我开始认真试各种 AI 工具，想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次，客户马上要我提案，但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图，最后拿到了订单。 老板后来跟我说：“早知道你可以帮我做这些，那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月，我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码，我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的，不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的，更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作，之后拿到订单，是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的，其实不是发现了什么创业机会，而是我第一次觉得，模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月，我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图，这些都不是什么宏大命题，但它们有一个共同点：问题原本就存在，而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值，还是看两件事：它有没有少让我重复
Monitor AI model calls, agent steps, and retrieval with token tracking, cost analysis, and latency metrics.
ephraimduncan · HN
Observability for Coding Agents and LLM Applications
AI image generator and editor with 2K output, reference images, and multilingual text support.
imaginevid-ai · GitHub
Awesome-seedream-5-pro-prompts-and-skills About World's largest Seedream 5.0 Pro prompt library — 10,000+ curated prompts with preview images, 16 languages. Dreamina Seeream AI image generation. Free & open source.
Visualize and deploy AI-generated backend code as a verifiable logic layer you can understand and own.
@SpalaAi · X
Generate and edit images with AI using Google's Gemini 2.5 Flash.
Nano Banana AI — 基于市面上最强的 AI 图像编辑模型 Nano Banana 开发的图片编辑器，用嘴改图、保持角色一致性、控制细节、图片融合
Generate personalized children's storybooks with AI-created illustrations through conversational chat.
4M · V2EX
花一天做了一个儿童绘本的 agent，以后自家小孩想看故事书一键生成。人人都可以做 Agent 的时代！ 很多家里有小孩的，给小孩会买各种各样的儿童绘本，但是市面上儿童绘本千篇一律，小孩看来看去就那几本，都看腻了，想着自己开发了生成儿童绘本的 agent ，有什么想法和需求和 agent 沟通，沟通几句话就搞定，不需要专业的提示词，可以根据自家小孩喜好通过 agent 私人定制一个儿童绘本。需要的自取： https://aistorybook.art/ 。
Translate locale files with context and tone awareness for games and software.
@polycontext · X
Context-aware localization for apps, games, and software.
Edit photos by describing desired changes in natural language using AI.
@wyfcoder · X
最近做了一个 AI 修图网站：Picuro Photo Editor。 不用复杂参数，上传图片后，直接说出你想修成的样子，比如“更清晰”“电影质感”“日系清新”“蓝天白云”，AI 就会帮你生成效果。 目前还在早期版本，欢迎试用，也欢迎提建议 🙌