04mg · Product Hunt

Caw Open source web terminal multiplexer for AI agents

u/DanTahirCode · Reddit

I built an open source coding agent with a personality - meet Klenny Code 🐾 Hey r/SideProject, my name is Dan Tahir, and I'm here to show off something I'm really proud of: Klenny Code, the open source coding agent with personality. A fully capable coding agent with memory and cross-project referencing, plus an assistant who can read your email, run scheduled tasks, pilot your browser, and be your corgi pal. Here's the pitch: bring your own OpenRouter API key, and Klenny wil

@Piyushkr_prog · X

is an all-in-one platform that combines branded links, link-in-bio pages, digital product sales, forms, QR codes, analytics, and more into a single dashboard. It's the perfect all-in-one platform for creators, small businesses, founders, and startups.

@daweifs · X

最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手，整个过程大概十分钟。实际体验完以后，我发现它能做的并不只是交易工具，AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品，连钱包就能体验： 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性，每一项都有专业平台。但我自己用下来，最麻烦的从来不是找不到数据，而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿，我得先看仓位占比，再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会，又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面，最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台，而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding： 帮我做一个能连接钱包，同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右，一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后，它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比，它不只是告诉我持有什么，而是让我先判断： 哪个仓位占比过高； 哪些资产的流动性需要注意； 哪个币近期出现了异常变化； 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看，现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息，而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒，真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了，反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息，先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么，也不会承诺收益，但能过滤掉一部分噪音，让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说，dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别，不是多了一个风险评分，也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的，用户只能慢慢适应；使用 AI Coding，我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起，以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人，而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

myzura · Product Hunt

Kenwea Protocol Building Infrastructure for Agent Commerce

Nexis-AI · GitHub

NexBench NEXBENCH measures what an autonomous agent can actually do on-chain — execute transactions, route swaps, bridge funds, manage DeFi positions, research tokens, catch drainers, reconstruct portfolios, and run treasury governance — across 214 tasks in 8 categories, each run 5 times against deterministic forked-mainnet environments.

u/ASDKING100 · Reddit

Launched an AI API router tonight, and found a bug hours in that would've taken real payments without ever upgrading the account Built LLMLite over the past few weeks — it classifies each prompt and routes it to the cheapest model that can actually handle it, instead of hitting GPT-4o for everything. Free tier, no card needed to try it. Tonight, right as I was about to launch, ran a real transaction to test the payment flow end to end. Paddle processed it, webhook fired, signature verified

u/getawaykid · Reddit

I got tired of doing receipt math at restaurants, so I built a free bill splitter with optional AI scanning TL;DR: Receipt Split splits restaurant bills by item. Free for manual entry + real-time sharing. AI photo scanning is optional and costs money to run, so I only charge for that part. I built Receipt Split after one too many dinners where someone said “let’s just split it evenly” while my friend was sitting there with a salad and everyone else had entrees + drinks. It’s a web app —

@amifideles_ · X

Built SendAPI, solving the complexity of managing multiple messaging providers by bringing WhatsApp, SMS, OTPs, and transactional emails into one API. Built for developers and startups.

@Adam_shelbie · X

6/ Live on Filecoin Calibration testnet. Dashboard, docs and working Python examples all shipped. 🔗 🔗 Built for @FilecoinTLDR Builder Challenge Cycle 3 for @Filecoin Let agents pay. Keep the last word. #claudeopus5 #vibecoding

@Aryan_2190 · X

Hyper Personalized Outreach for B2B

@ha_li60704 · X

他的技术力量确实很强 解决了很多我想解决而没解决的问题 大家可以试试网站： 查询速度非常快，而且可用信息占比极高 可以说已经是成熟的打狗神器了 我分析了他的数据源，他自己做了一个庞大的数据库，有一个订阅源 这不是开玩笑的东西，这是真技术，很久没见过的真东西 J5ZognFJEepsWsCQPmqVchvEvsUMomEkxd8LbMrH2J7