@thread_snoop · X

Give you claude/codex free access to search through reddit :)

@MyApiTaco · X

GLM 5.3 Flash is now on 🌮⚡ Limited-time promotion: 66.6% OFF retail • Input: $0.05 (retail $0.15) • Cache Input: $0.01 (retail $0.03) • Output: $0.167 (retail $0.50) Plus, get an extra 5% bonus on topups over $100. #GLM #zAI #openrouter #vibecoding

@blackkaide · X

OMNEX: AI that reviews your trades like a coach with no ego to protect — it just tells you where you bleed and how to stop.

pro_methe5 · HN

I scrape an $8.5M-ARR company run by AI agents and chart it live

g418572664 · V2EX

做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

rohanrecommends · Product Hunt

akta.pro Private company data and signals API for the agent economy

@zway_ai · X

最近用 codex 多余的算力， 把我之前的这个域名 又拿出来炼了一下 做了一个 AI 股票打分榜，简单直接~ 每天找一只高分股来研究一下📈 #earnings

@BrianHumphrie11 · X

做了一个 AI 中转站，分享给有需要的朋友： 我做这个站，打开就能用，需要时能稳定使用，日常工作和学习里能帮上一点忙。 自己平时 Token 用得比较多所以干脆搭了一个中转站。 希望大家可以更方便地使用 GPT、Claude 等 AI 能力，也能根据自己的需求了解 API 和 Token 方案。

@GarberStreet · X

ahmed_hassan7 · HN

CostPerPrompt – Live AI API pricing and real-workload cost calculators

@pujaabharadwaj · X