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AI risk management for Tradovate that automatically blocks orders when triggered by your own risk rules.
@SanuCodes · X
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AI risk management for Tradovate that automatically blocks orders when triggered by your own risk rules.
@SanuCodes · X
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AI-powered price forecasts for stocks, crypto, and commodities with calibrated probabilities and backtested accuracy.
@iqbal_saqi2522 · X
- An AI-based Prediction System

Monitor your portfolio holdings, analyze performance, and get AI-powered personalized financial planning with predictive insights.
KORAYTEACHER · GitHub
fintech-advisor ai fintech financial advisor for your portfolio

US stock trading signal platform analyzing market data to identify trading opportunities and signals.
@MEJ50749 · X
用 @dappOS_com coding 做了一个美股信号网站: 它和普通美股行情网站最大的区别是:普通网站更多是“给你看行情”,而这个网站更像一个“辅助交易工作台”。 大多数美股网站会把价格、涨跌幅、新闻、财报、K 线分散展示出来,信息很多,但用户还要自己判断: 哪只股票值得看? 现在是什么信号? 这个信号强不强? 有没有触发提醒? 后续要不要复盘? 我这个站的核心思路不是堆信息,而是把交易前的观察流程做成工具: 1. 市场总览不是单纯看涨跌 首页会把美股标的放进观察池里,比如 AAPL、NVDA、MSFT、GOOGL、AMZN、META、TSLA 等,不只是显示价格,还会结合涨跌幅、成交量、市值、PE/PB、行业、52 周区间等信息,让我先快速判断哪些票值得继续看。 2. 最重要的是信号扫描器 这个功能是普通行情站很少直接做成工作流的地方。 网站里有“智能信号扫描器”,可以扫描技术形态,并把信号归类成突破、反转、动量、超卖、超买、金叉、死叉、背离等类型。 比如: NVDA 出现强势突破、量能放大、均线多头排列; AAPL 出现 MACD 金叉、RSI 超卖反弹、布林带下轨支撑; MSFT 出现 MACD 背离,需要注意短期回调; TSLA 出现均线死叉,提示中期下行压力。 这就不是简单告诉我“今天涨了多少”,而是帮我回答一个更交易化的问题: 这只股票现在为什么值得关注,关注点在哪里? 3. 个股详情页更像交易前检查清单 普通网站的个股页往往是行情 + 新闻 + 财务数据。 我这个站的个股详情页更偏“交易前判断”:价格、评级、52 周区间、K 线/成交量、基本面、技术信号、资讯都放在一起。 它的价值是把“发现信号”之后的下一步接住。 扫描器告诉我哪只票有异动,详情页帮我进一步看这个信号有没有质量。 4. 提醒中心是我最喜欢的功能 这个站不是看完就结束,而是有 Alerts Center。 里面可以看到全部提醒、已触发提醒、等待中提醒,还能新建价格/信号提醒。 比如: NVDA 突破 900 美元触发提醒; AAPL 出现 MACD 金叉提醒; TSLA 等待成交量异常触发; META 跌破支撑提醒止损风险; AMZN 突破近期高点提醒动能增强。 这和普通美股网站最大的差异就在这里: 它不只是信息展示,而是把“观察 →

Real-time investment terminal that traces global events to their impact on sectors, stocks, and assets.
@codedolphin2 · X

Track budgets and calculate mortgages, loans, taxes, and savings easily
@darsh0891 · X
Meet CalcyFinance — the simple way to track your budgets, monitor spending, hand actually hit your savings goals without the headache. Stop guessing where your money goes. Try it out: 👍 #PersonalFinance #Budgeting #Fintech #buildinpublic

AI stock scanner that detects momentum and breakout signals in real time.
@TunaSignalAI · X
Any day traders / swing traders check out Its live since 2024 build with AI and using AI models and Machine learning to predict small cap pump stocks!

Compare perpetuals funding rates across platforms to identify arbitrage opportunities.
@cryptolfggo · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个 Perps DEX 套利网站,也是我人生中做的第一个网站,简直太绝了! 立即发现 Perps DEX 资金费率套利机会: 最近我没撸啥项目,做的比较多的就是在 Perps DEX 之间做一些价差、费率套利,赚点生活费。其实我一直有想法做一个关于 Perps DEX 套利的网站,但又无从下手。 我知道可以借助AI 帮我做网站,但是往常的 Cursor、Claude Code 、Codex 等 AI coding 工具,对于我这个技术白痴来说还是有点困难。直到我刷到 @dappOS_com 关于 Polymarket Agent SOP 的推文,发现用 @xBubble_ai 做一个网站竟然如此简单,用户仅需陈述:构建一个网站,用于跟踪与伊朗相关的 Polymarket 市场和突发动态,xBubble 马上就做出了一个实用性很强的网站来了! 我用同样的操作生成了一个发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站,我不需要亲自解决服务器环境配置、域名解析、API KEY配置等繁琐技术底层,只需要把我的想法告诉 xBubble ,几分钟内就帮我生成了一个关于发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站,网站包括了套利机会、DEX 对比、收益计算器、观察列表和风险说明等栏目,比我想象的更加齐全! 通过这次 DAPPOS Coding 初体验,我真正感受到了 AI 的强大,原来 OPC 经济(一人公司)早已不是停留在概念阶段了。但你还对 AI 不屑一顾,很多人已经利用 AI 创建了自己的一人公司,实现了阶级的跨越。xBubble 帮小团队和个人彻底抹平了技术雇佣成本,让每一个原本无法变现的细分长尾需求,都变成了能够产生暴利现金流的真实生意。 只有你有点子,就立马去行动,说不定下一个利用 AI 实现阶层跨越的就是你!

Upload trading chart screenshots to get AI-powered technical analysis of support, resistance, trends, and patterns.
@sreebuildss · X

All-in-one platform for calculating EMIs, taxes, mutual funds, stock trading, rent vs buy, and retirement planning.
@sarkar68154 · X
Just launched FinoSphere Pro and the feedback on Product Hunt is 🔥 [ Free all-in-one finance calculator 👇 #buildinpublic #finance

Practice investing and trading risk-free using lessons, games, and a virtual coin simulator.
@TradeWize1 · X
Building TradeWize — a risk-free platform to learn investing and trading. Start free on the investing track, then level up to charts, options and futures in a virtual-coin simulator. No real money involved. →

Analyze your crypto portfolio risk and discover trading opportunities using on-chain data.
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.