brandon_grutkowski · Product Hunt

Aurora Glass-box Quantitative AI for Humans and Agents

@paulrodturner · X

bossissb · V2EX

大家都在分享自己做的工具，我也分享一个摸鱼的 地址 https://humanapp.app/ 或者 https://www.humanapp.app/ 抄的国外的网站 求兄弟们给点意见，我即时修正，听劝

u/termicrafter16 · Reddit

A friend taught me a Slovenian card game two days ago. GPT-5.6 Sol helped me turn our argument into an AI opponent. Two days ago, a friend taught me Sedmice, a traditional card game we play in Slovenia. The rules are simple, but we quickly got into an argument about the best moves. Naturally, I decided the reasonable way to settle it was to build an AI opponent. I wrote out the rules, project specification, architecture, and implementation details, then handed the logic to GPT-5.6 Sol. Ab

@Ediscuo1345 · X

Would you trust an AI agent with your money if you could verify its entire track record on chain? That's what we built. Check it out here 👇 Orion Agents is live. Mainnet is launching soon.

@web3_key · X

用Claude AI 做了一个RPS经典游戏，结合了动态捕捉

hobbescotch · HN

Noema – AI personas debate US listed stocks

@nemesis_goals · X

Building an AI goal tracker that hates your excuses and roasts your failures.

u/trekhleb · Reddit

I kept pasting the same question into ChatGPT, Claude, and Gemini in three tabs; so I built a Yes-Brainer — a council of AI models, that answer your question in parallel, debate to consensus, or get judged to a verdict. submitted by /u/trekhleb to r/SideProject [link] [comments]

@Crypto77qi · X

最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding，这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay（AI 交易复盘助手）。 👉 做交易时间越久，我越觉得，真正拉开差距的，并不是找到更多交易机会，而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具，行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么，却很少帮助我们分析，为什么面对同样的市场，每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会，而是因为犹豫错过了；有时候方向看对了，却因为害怕提前离场；还有时候连续几次亏损之后，下一笔交易开始变得犹豫，最终又错过真正的行情。 这些问题，并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具，而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场，也不会告诉我什么时候买卖，而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来，通过 AI 自动分析哪些判断是正确的，哪些错误一直在重复发生，并生成每天、每周的交易复盘，让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码，没有配置服务器，也没有部署环境，只需要把自己的需求描述清楚，一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法，到真正变成可以使用的产品，中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得，这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件，而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的，或许不是拥有越来越多标准化的软件，而是每个人都能根据自己的需求，打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。

回音堂 — 借助 AI，用对话的方式讲述历史故事 - [更多介绍](https://github.com/ruanqizhen/anachron)

@GetAgentHail · X

AgentHail — a control layer for AI agents to request approval, execute work, and return verifiable results. Would you sign up or leave?