hobbescotch · HN

Noema – AI personas debate US listed stocks

@Crypto77qi · X

最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding，这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay（AI 交易复盘助手）。 👉 做交易时间越久，我越觉得，真正拉开差距的，并不是找到更多交易机会，而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具，行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么，却很少帮助我们分析，为什么面对同样的市场，每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会，而是因为犹豫错过了；有时候方向看对了，却因为害怕提前离场；还有时候连续几次亏损之后，下一笔交易开始变得犹豫，最终又错过真正的行情。 这些问题，并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具，而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场，也不会告诉我什么时候买卖，而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来，通过 AI 自动分析哪些判断是正确的，哪些错误一直在重复发生，并生成每天、每周的交易复盘，让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码，没有配置服务器，也没有部署环境，只需要把自己的需求描述清楚，一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法，到真正变成可以使用的产品，中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得，这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件，而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的，或许不是拥有越来越多标准化的软件，而是每个人都能根据自己的需求，打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。

@sanjeevpai · X

I have been trying out a new idea at - A 100% vibe coded site that actually adds value. It is alpha v0.003 so far but beginning to take shape nicely. The AI agent completely redid the look and feel and behavior in one day. At this rate of growth, agents are going to put a lot of software vendors out of business.

@taherchhabra · X

These exact 4 things ... in

@CRYPtoKong32 · X

also Join our $MUSKOX Ai Ecosystem built on Base Coin. 🪙 $AGWC Websites:

@WingGirlTrader · X

Here is a prime example of how AI is having the day trader look more like an investment portfolio manager. I mean this is exactly what you are talking about. Its here already.. and with vibe coding, it is super low cost. In this case below FREE at

@dearsummer0 · X

Your personal AI companion

@pgrant67 · X

Uber gave 5,000 engineers Claude Code. 4 months later, their entire 2026 AI budget was gone. This is what happens when adoption outruns proof. We built the free AI ROI Index to show where your AI spend is actually driving value:

@zway_ai · X

最近用 codex 多余的算力， 把我之前的这个域名 又拿出来炼了一下 做了一个 AI 股票打分榜，简单直接~ 每天找一只高分股来研究一下📈 #earnings

@xiaoheihei257 · X

📢 大消息！Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 已经在 API 正式上线了！🚀 最近模型更新越来越频繁，这次 直接把两个新版本推出来，实际用起来感觉又进了一步。 先说 Gemini 3.6 Flash： 它是 3.5 Flash 的升级版，输出质量明显更好，但价格完全没变。最关键的是 token 消耗减少了大概 17%，遇到 DeepSWE 这种复杂代码生成任务，最多能省下 65% 的 token，成本直接降下来了，性价比很高。 再看 Gemini 3.5 Flash-Lite： 这是 3.5 系列里跑得最快、最省钱的那个，输出速度最高能达到 350 tokens/s。特别适合做高频任务，比如批量处理文档、Agent 实时搜索这些场景，用起来又快又稳，不会卡顿。 的模型生态现在越来越丰富了，两个新模型都支持官方 API 直接调用，开发者用着也方便。整体看下来，AI Agent 时代的底层支持又扎实了不少。 有在做 AI 项目或者日常调用大模型的朋友，不妨去试试新版本，体验应该会挺惊喜的～ @justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar