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软著宝 — AI 生成全套软著材料(包括 8 张软件截图、详细图文文档鉴别材料、60 页原创源代码等)- [更多介绍](https://ruanzhubao.com/blogs/ruanzhubao-shuomingshu)
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Backtest investment strategies, track portfolios, and analyze markets with AI assistance.
策引 — 全球市场技术分析工具,可以创建多个市场的模拟组合并做深度回测分析。同时正在开发 AI Agent 功能,可帮助用户使用大模型自动生成基于不同交易策略的模拟组合。

Analyze your crypto portfolio risk and discover trading opportunities using on-chain data.
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

Click to collect multimodal data and beat AI bots for points in this data-gathering game.
@Ali363214029593 · X
“玩了 1 分钟就上瘾!🟩 我用秒悟做了一个 KGeN 主题小游戏《KGeN 数据守护者》: 点击真人收集真实多模态数据(声视动触),打 bot 赚分数,集齐还触发烧币特效! 61.9M 真实人类数据守护 Physical AI,就从这个小游戏开始~ 快来玩!贡献你的数据吧 @KGeN_CN

AI-powered Bazi natal chart reader using rule-based calculations and LLM-generated natural language interpretation.
@GoWithFlow2026 · X
上线了一个 AI 八字排盘 🔮 🔗 和"直接把生日扔给 ChatGPT"完全不同: 1️⃣ 事实不靠猜:排盘、干支关系、刑冲合会等,全部由确定性规则引擎计算——LLM 只负责把判定结果写成人话,编不了盘。 2️⃣ 指令手写:分析指令是我根据《子平真诠》并结合自身经历逐条手写的命理逻辑。 🎁 免费演示,无需注册,点开即看完整报告: 觉得准,再测自己的($1.99 起)。欢迎反馈!

Input a prompt to generate AI videos and images in your browser.
Agnes 视频生成器 — 基于 agnes 免费视频模型的完全免费 AI 视频生成工作流,无需本地 GPU,可网页体验或下载一键启动 GUI 完整版 - [更多介绍](https://lichuanyang.top/posts/22470/)

Search UN job positions with Chinese translations and AI-powered job descriptions.
UN招聘网 — 🇺🇳 联合国招聘信息聚合网站,给大家**出海**多提供一条路径。我改进了官方的 UI 、做了岗位职称等翻译、嵌入了 AI 驱动的 JD 详情页、支持中英双语,方便中文母语者申请联合国相关的工作

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dongmingjia13142 · V2EX
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Visualize Bitcoin, Ethereum, Solana, and BNB with technical indicators like MACD, Bollinger Bands, and Chan Theory signals.
@jielove233 · X
最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent,通过 dappOS Coding 快速完成 链接: 这个案例的价值,不在于又做了一个行情页面,而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具,需要先处理数据接口,再搭建前端交互,编写指标逻辑,最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说,真正困难的不是没有策略,而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的,就是这个过程 通过自然语言描述需求,就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例,本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来,形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易,也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里,行情 24 小时运行,大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作: 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio,鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向,是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里,需要开发团队才能实现 现在,更多开发者、交易者甚至普通用户,都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争,不只是资产和协议之间的竞争,也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具,谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

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在线云朵识别 — 上传天空照片,用 AI 即时完成云识别与云分类,了解积云、层云、卷云等常见云型及典型天气、出现高度与形成过程,适合学生、摄影爱好者与天气科普学习。

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