
薪火 · Web3 创作者任务协作平台
Web3 task marketplace for creators to complete projects and earn cryptocurrency.
@luooutlook · X
新的Web3创造者任务平台又上线了-----薪火 任务和灯塔类似,别人发单,我们接任务,然后AI自动审核,非常简单,奖励的是KX,1KX等于1USDT, 提现也是最低100KX起提,目前有冠名和置顶发文任务,奖励很多
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Web3 task marketplace for creators to complete projects and earn cryptocurrency.
@luooutlook · X
新的Web3创造者任务平台又上线了-----薪火 任务和灯塔类似,别人发单,我们接任务,然后AI自动审核,非常简单,奖励的是KX,1KX等于1USDT, 提现也是最低100KX起提,目前有冠名和置顶发文任务,奖励很多

Play 60+ icebreaker games or create bingo cards and team names for meetings, no signup.
Icebreaker Games — 破冰游戏:搜索、筛选、按步骤直接开玩。

Upload an image and paint areas to dissolve them into pixel particles.
@wanai666 · X
我做了一个,左边这个网站点进去可以用

View your WeChat Reading books, notes, and reading statistics in a personal dashboard.
@helloo2012 · X
我不是程序员,但借助 ChatGPT 和 Codex,把微信读书里200多本书、笔记和阅读数据,做成了 以前只是一个模糊的想法,现在真的上线了。 AI对我最大的提效,不是少写几行代码,而是让我这种不会开发的人,也能把想法做出来

Three-minute guided meditation practice starting with body scan or breathing exercises.
@bian_bx57386 · X
最近做了一个「冥想知识地图」+ 一个「10分钟快速冥想工具」,已经完全开源👇 10分钟快速冥想: 冥想知识地图: GitHub: 之所以做这个小产品,是因为越来越多人想开始冥想,但真正动手时会卡在两个地方: 1. 不知道从哪开始——听过很多术语,却分不清「正念」和「观想」到底有什么区别,也不知道自己当下最需要哪种。 2. 觉得时间太长、门槛太高——很多人一听要坐20-30分钟就直接放弃了。 所以我顺便做了一个「10分钟就能完成一次完整冥想」的工具:打开就能直接用,选好类型,跟着引导做完就走,不需要任何准备。 这些也是我自己和身边朋友在尝试冥想时反复遇到的问题,所以想做一个既帮你「搞懂」又帮你「马上能用」的东西。 而「知识地图」是吧把冥想里最容易懵的概念(呼吸法、身体扫描、正念、慈心、观想……)做成了可左右滑动的知识地图,每个都有解释、步骤、场景和常见误区。 配套10分钟的训练,让你知道为什么、怎么做。 之前我写过一篇冥想文章,如果对冥想不太了解的可以先看这个:

Discover and track AI industry stocks with US/A-share mapping and one-click portfolio deployment.
yaoleifly · GitHub
ai-stock-pool AI industry-chain stock pool with US/A-share mapping, active discovery, policy pressure, and one-click deployment.

AI eye health assistant offering online consultation, vision records, and appointment booking.
@AaronConlonDev · X
给客户做了一个简单的眼视光医疗医生 AI 对话的 H5

Build web apps, landing pages, mini-programs and more using natural language, with full-stack generation and one-click deploy.
@zstmfhy · X
前段时间在推特上分享了阿里秒悟(Meoo),当时只是尝鲜,现在真用上了。 给女儿做了一个「专属绘本生成器」:选角色、输故事、AI 自动生成带插画的互动绘本。全程没写一行代码,从想法到上线,大概就一杯咖啡的时间。体验地址放评论区了 👉 官方地址: 用了一段时间,秒悟几个特点很明显: ✅ 说话就能做产品 不用写代码,直接用自然语言描述需求,AI 自动理解并生成完整应用。我这种非技术出身的人也能独立完成。 ✅ 全栈生成,一键部署 不只是生成个前端页面,而是前端 + 后端 + 数据库一次性搞定,生成完直接点部署就能拿到可访问的链接。阿里云的基础设施全内置,不用自己配服务器、买域名。 ✅ 蜂群模式,速度真的快 简单应用基本 1 分钟内出活。复杂一点的需求,多 Agent 并行处理,也比传统开发快很多。 ✅ 四大模型聚合,自动调度 集成了 Qwen、Kimi、GLM、MiniMax,系统会根据任务类型自动匹配最优模型,不是单一模型硬撑。 ✅ 可视化圈选修改 生成后不满意?直接圈选页面元素,用自然语言告诉它怎么改,AI 实时调整底层代码,所见即所得。 ✅ 技能市场 + 团队协作 可以加载别人封装好的 Skill 快速扩展功能,也支持多人实时协作编辑,适合小团队快速迭代。 ✅ 小程序也打通了 6 月份上线了微信小程序生成功能,从创建到审核发布全链路覆盖,对想做微信生态的朋友很友好。 现在还在免费体验阶段,注册送积分,每天登录还送。想快速验证想法、做个人项目或者内部工具,可以试一下。

Backtest investment strategies, track portfolios, and analyze markets with AI assistance.
策引 — 全球市场技术分析工具,可以创建多个市场的模拟组合并做深度回测分析。同时正在开发 AI Agent 功能,可帮助用户使用大模型自动生成基于不同交易策略的模拟组合。

Online fortune-telling and divination game.
@Enzozhz · X
你悟了么?我的算命网站上线了

AI agent that finds foreign trade prospects across 100+ data sources and contacts them via email, WhatsApp, social media, and phone.
信风 AI 外贸获客智能体 — 每周 AI 全网实时搜索获取高质量线索,自动化拓展终端客户/经销商/合作伙伴,快速布局海外市场 - [更多介绍](https://www.trade-wind.co/compare)

Analyze your crypto portfolio risk and discover trading opportunities using on-chain data.
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.