在线眼型测试 — AI 眼型分析

Demo1024 · V2EX

重看《周处除三害》后，我做了个 3D 掷筊小网站 大家好，我最近重看了一遍《周处除三害》。 然后看到电影里陈桂林在关圣帝君面前连续掷出九次圣杯，随后决定自首。筊杯一次次被抛起，他也在一次次落定的结果面前挣扎，直到不得不作出选择的时候，我突然也想试试掷筊，就是去掷几下玩一下。 结果我搜了半天，发现基本上类似的在线掷筊工具都做的挺拉胯的。基本都是点一下，然后给你个随机的结果，没有过程，没有仪式感。然后我就觉得不如我自己做一个。 所以就和 Codex 协作做出了当前这个版本的 3D 掷筊小网站： https://asklaoye.com/zh-Hans 名字叫「问老爷·掷筊问事」，取名源于潮汕地区，一般把这种请示神明的过程称之为问老爷。 和现在能搜到的那些在线掷筊工具相比，问老爷里的两枚筊杯会经过实际的 3D 物理运动：向上抛起、碰撞、落地，最后根据两枚筊杯停稳后的朝向，判断是圣杯、笑杯还是阴杯。由于我限制了投掷范围为网页全局视口，所以也会出现卡边之类的特殊情况，这个时候就会显示未定结果。 然后网站里面的筊杯的 3D 模型，还是我专门充值了 70

台灣解夢 — 融合 AI 技术与传统解梦学说，为用户提供免费梦境解析服务，无需注册即可一直免费使用 - [更多介绍](https://twjiemeng.com/about)

在线云朵识别 — 上传天空照片，用 AI 即时完成云识别与云分类，了解积云、层云、卷云等常见云型及典型天气、出现高度与形成过程，适合学生、摄影爱好者与天气科普学习。

Icebreaker Games — 破冰游戏：搜索、筛选、按步骤直接开玩。

geniushui · V2EX

我的第 4 个 Vibe coding 项目——猜一猜 网址： https://cai1cai.com/ 猜一猜，让时间验证你的判断 花了 2 天时间整出来的，请各位大佬给点建议！

hezhiqin · V2EX

AI 撸了一个电影资源网站 链接： http://www.doudousou.xyz 邀请码：DS68221184 <img alt="群里发会员码" src="http://106.54.168.27/qq-group-qr.png"> 测试服务器，带宽小，搜索很卡

@pvyyu42928466 · X

以前我一直觉得，AI Coding 更适合程序员。 直到最近用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个小产品，我才发现，一个普通人也能在十分钟左右把想法变成真正可以赚钱的网站。 🐶 我做的是一个宠物 AI 助手。 👉 用户每天上传宠物照片和日常记录， AI 会生成成长日记、喂养提醒、训练建议，还会持续整理健康变化。 真正让我觉得有意思的，不是这些功能，而是它很容易做成一个持续付费的产品。 基础记录可以永久免费，吸引用户每天回来打卡。 等数据积累起来，再开放 AI 深度健康报告、不同年龄段训练计划、年度成长相册、宠物生日纪念视频等会员内容。 养宠本来就是一个长期需求，只要产品有价值，订阅模式就很自然。 如果后面接入稳定币支付， 海外用户也可以直接开通会员，不需要再折腾跨境收款。 对于一个人创业来说，这种商业闭环才是真正重要的。 最近 OKX 推出了 OKX ai， BNB Chain 也在推动 Agent Studio。 我越来越觉得， AI 的竞争已经进入下一个阶段。 真正有机会的，不是去做一个大而全的平台， 而是快速找到一个细分需求，用最低成本验证，再不断迭代。 这也是 dappOS_com 给我最大的感受。 它让我省掉了服务器、部署、域名这些琐碎工作， 把更多时间放在产品和商业模式上。 以前觉得一个人做 SaaS 很难， 现在反而觉得， 一个人服务好一群养宠用户，也许就是 OPC 时代最现实、最稳定的一门生意。

摸鱼小栈 — 小游戏集合 - [更多介绍](https://www.aolifu.org/article/moyu)

@quantweb3 · X

最近做了一个命理占星的网站 刚做 有空提点意见和建议啊

@cdgarciabauza · X

Just shipped Step Inside — enter iconic historical photographs with AI-generated cinematic mini-docs. Touch a photo, choose a style, and the camera walks you inside. Built with Claude + Higgsfield MCP. 👉 #HiggsfieldApp #StepInside #BuildInPublic

zemul · V2EX

每次 Codex 额度刷新全靠社区消息，反应慢一步直接错过 所以我搭了个自动化服务： - 抓取 OpenAI 员工的公开推文 - 新推文丢给 LLM 做语义判断：是不是在说额度重置 / 限额恢复 - Telegram 推送 地址： https://divin.cc/