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@mutou1852 · X
做了一个中转站点收录网站,展示倍率、初始额度、可用分组和实测性能数据。 希望帮大家更快找到适合自己的站点。

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Nalife520 · V2EX
最近用 Codex 做了一个 3D 骰子! 最近做了一个很小的网页工具:3D 骰子。 做完后有点纠结: 这种小工具到底应该保持极简,还是把常见功能都补上? 抛骰子: https://wheelpage.com/zh/dice-roller/ Dice Roller: https://wheelpage.com/dice-roller/ 现在功能很简单:打开页面,点一下,骰子滚动,然后给出结果。 一开始觉得骰子就是 1 到 6 的随机数,应该很好做。 但做的时候发现,如果只是直接显示数字,又不太像“掷骰子”;做成 3D 动画,又担心有点多余。 现在倾向于先保持简单,打开就能用,不加太多设置。 顺便也做了一个抛硬币页面: https://wheelpage.com/zh/coin-flip/ 它和骰子类似,都是临时做随机决定的小工具。

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userlogin · V2EX
继[AI 发卡网聚合比价网站]( https://aihaotan.com)后,又 Vibe Coding 了一个[中转站模型比价的网站]( https://hub.aihaotan.com)。 目前已收录上百家中转站模型价格数据,欢迎不扣量不掺假的中转站洽谈合作 ### 主要模块功能: **模型比价:** 根据模型名称检索收录的所有中转站对应模型 RMB 价格 **套餐列表:** 显示收录的中转站所有订阅套餐价格 **中转站:** 当前收录的所有中转站列表 **模型能力:** 各 AI 模型能力一览 **最新活动:** V2 和 L 站最新的中转站活动聚合 网站传送门: https://hub.aihaotan.com ### 价格均已按充值汇率换算成 CNY 后排序 模型比价页面: []( https://i.v2ex.co/TSxT6LYr.jpeg) 套餐列表: []( https://i.v2ex.co/G9eZYomZ.jpeg) 中转站: []( https://i.v2ex.co/d0saeG18.jpeg) 模型能力: []( https://i.v2ex.co/AU57eZf6.jpeg) 二次传送: https://hub.aihaotan.com

Estimate long-term returns for index fund investments in multiple currencies.
@wjf110 · X
现在到底有多少人定投纳斯达克100?定投后收益怎么样? 我用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站 收益预估计算: 如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容,搞得好像全世界很多人都在买这个东西。 觉得这个就是特别的主流,其实还是一个比较偏门的投资。 在 xBubble 找到了权威的数据,大概是400W左右 用人口除一下不难发现,大概就是万分之2.8,10000个人里面只有三个人在定投。 我又不是程序员,就随便描述了一下想要啥,十分钟就搞出一个能用的网站:支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。 以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。 现在 xBubble Coding 全帮你包了,真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品 牛就牛在,它不是扔给你一堆代码让你自己折腾,而是端到端全搞定:界面、逻辑、数据、部署一条龙。 我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表,看着就专业。 以后想加会员收费、接稳定币支付,也能继续聊着天就改。 不像别的 AI 工具只帮程序员写代码,它专门为咱们这些不会技术的个人创业者(OPC)和小团队设计的,直接卖的是能赚钱的完整生意 现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场,剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了,让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。 别人还在用 AI 卷着写代码的时候,咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。 用抗审查保护自己,用 SOP 降低风险,用对话式 Coding 快速增长。 这可能就是 AI 时代,普通人、小团队拿超额利润的最强基础设施

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@jielove233 · X
最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent,通过 dappOS Coding 快速完成 链接: 这个案例的价值,不在于又做了一个行情页面,而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具,需要先处理数据接口,再搭建前端交互,编写指标逻辑,最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说,真正困难的不是没有策略,而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的,就是这个过程 通过自然语言描述需求,就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例,本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来,形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易,也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里,行情 24 小时运行,大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作: 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio,鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向,是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里,需要开发团队才能实现 现在,更多开发者、交易者甚至普通用户,都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争,不只是资产和协议之间的竞争,也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具,谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口