On-Chain Intelligence

matrixnk · Product Hunt

ChainPulse Agentic mediator for Crypto Intel

@daweifs · X

最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手，整个过程大概十分钟。实际体验完以后，我发现它能做的并不只是交易工具，AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品，连钱包就能体验： 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性，每一项都有专业平台。但我自己用下来，最麻烦的从来不是找不到数据，而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿，我得先看仓位占比，再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会，又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面，最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台，而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding： 帮我做一个能连接钱包，同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右，一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后，它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比，它不只是告诉我持有什么，而是让我先判断： 哪个仓位占比过高； 哪些资产的流动性需要注意； 哪个币近期出现了异常变化； 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看，现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息，而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒，真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了，反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息，先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么，也不会承诺收益，但能过滤掉一部分噪音，让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说，dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别，不是多了一个风险评分，也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的，用户只能慢慢适应；使用 AI Coding，我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起，以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人，而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

u/Horror_Office_5737 · Reddit

Finally Launching a project New market intelligence tool So today I finally published a tool I’ve been building for months. It’s a pretty simple tool. Translates market data into plain English words saving users time analysing charts. And I see a lot of AI trading bots being made right now. This is not what that is. We’ve had a few people disagree with this because “if people want to trade they should know how to read a chart” which is fair enough. But it can also be used as an education

@ha_li60704 · X

他的技术力量确实很强 解决了很多我想解决而没解决的问题 大家可以试试网站： 查询速度非常快，而且可用信息占比极高 可以说已经是成熟的打狗神器了 我分析了他的数据源，他自己做了一个庞大的数据库，有一个订阅源 这不是开玩笑的东西，这是真技术，很久没见过的真东西 J5ZognFJEepsWsCQPmqVchvEvsUMomEkxd8LbMrH2J7

@CryptoHypeAI · X

Check out what I just built with Lovable!

@instantarb_io · X

Hi. Building a real-time platform for crypto arbitrage, funding rates, and market analytics.

@_nikzzy07 · X

i've built my first app, its a BTC supply tracker i hope you guys like it!!

@polytrackers · X

@luxquantcrypto · X

@PickleCharts · X

Hey @Shakib2O1 Would love to talk to you about my SaaS project ! Drop me a DM

@eth10000_lei · X

我相信ETH，为此还做了一个

@GABRIELxCxR · X

Completely free and private finance tracker!

@fialaerik · X

Catch crypto breakouts before they happen

@Chukwumaeke03 · X

Check out what I just built with Lovable!

@yumbedinho20962 · X

Check out what I just built with Lovable!

@WolfOfTradingCN · X

可以关注我，我最近整合了几个大平台，准备做一个线上的综合选股量化工具，polymarkt的实时量化已经有实盘模拟上线了

@pillarlabai · X

@sreebuildss · X

@stockyexplorer · X

u/mf_Illustrator · Reddit

I built a risk-first crypto analysis web app (plus a free profit calculator) after getting tired of hype-driven tools For the last few months I have been building CryptoYaan, a browser-based crypto analysis app, because most crypto tools either scream "to the moon" or quietly bury the risk. I wanted something that talks in plain language and always shows the downside first. What it does: Analyze any coin across Binance, Bybit, OKX and MEXC: trend, key levels, and a scored setup with en

flreey · V2EX

模拟 btc/eth/sol 多空军沙盘效果 https://w3arb.xyz/ 其他地方看到的创意，我觉得很有意思，模拟币圈多军/空军对战场景 底部还可以发弹幕，聊天

@zacxbt · X

my current apps: • j******** (redacted) • @irigenerative (my first nft) • non-crypto saas app • penis game • blockrunner (my endless runner iOS app posted a vid a week ago) • petwidge (per iOS app) • nftwidge (nft gallery iOS app) • (pretty charts) • @perpspet (3d gamified perps) • (gamified bridge) • crypto twitter social app (don’t want to spoil the details) • portfolio pet game where the character is your portfolio, you feed him coins and he grows/evolves • (first app i ever vibe coded in dec) • onchain jam (nba jam 2v2 game but each team is a chain ex: base team = brian + jesse) • waffle world (3d waffle platformer lol) - 3d social trenches game

@BDNcontent · X

Every post in my LinkedIn timeline is about one of two things right now: 1) Github is the new necessity for marketers, and 2) Substack integrated Pangram to "combat AI slop." The first one is kind of cool, I made my own Github this week to publish the first tool I vibe coded on my own. The second one is kind of annoying because while some people already know AI detectors are almost useless, some are also hailing Substack as being forward-thinking and righteous for bringing down the big bad AI sloppers. What Substack did boils down to a marketing ploy. The hot trend in advertising/marketing right now is being anti-AI because a lot of people are sick of AI slop, understandably. But Pangram isn't a fix for anything other than the most generic one-prompt outputs, i.e., someone goes to ChatGPT and says "write me a long-form newsletter," and they copy + paste the output. That will obviously be flagged. If someone has a custom project or GPT they trained extensively,

@mjqzwpu · X

🌙 #TEST1B 现价408K DYOR AI选币系统给精准拿捏了 Meme猎人集合！AI助你一击必中 $1921 → $11.6K，这把收割得漂亮！ 钱包地址扔这儿了： CA：0x6528a3220ecd1427289fb153b5ee655098a87777 高胜率怎么玩：AI先筛一遍，TG机器人再秒抢，两个配合胜率就上来了 叙事捋一下：币安上线了一个bStocks页面，里头有TEST1B测试代币，说白了就是币安在测链上交易股票，整了个美股代码的样儿，搁在列表头一个，标志就是个黄方块上印黑X。 新手怎么筛Meme，教程搁下边了👇